jupyter notebook 中 FFT 信号的峰值检测
Peak Detection of an FFT signal in jupyter notebook
我试图找到使用 FFT 转换为频域的 EMG 信号的峰值。我的问题是，当我尝试使用 scipy.signal 库中的命令 Find_peaks 时，它会警告我 ValueError: x must be a 1D array.有人能给我指出正确的路径吗，因为我很难理解如何在频域中找到信号的峰值，我应该将它转换回时域还是应该找到一种方法来压缩大批。 （P.S。我还是个新手，非常感谢大家的帮助）。This is what I was able to code
This is the error
scipy 的 FFT 的结果是一个多维数组，其中包含转换的复数结果，表示为 2 元素向量。 find_peaks 调用只能接受一维数组。您可能需要将它们转换为标量（可能取元组的绝对值），或者您可以使用在更多域中运行的峰值检测器。查看 this related question 了解一些选项。
如果您转换为 1D，peakutil 是一个可能对您有所帮助的程序包（尽管它似乎并不比 find_peaks 更能满足您的需求）。
更多详情，您还可以查看相关问题here的部分答案。
我试图找到使用 FFT 转换为频域的 EMG 信号的峰值。我的问题是，当我尝试使用 scipy.signal 库中的命令 Find_peaks 时，它会警告我 ValueError: x must be a 1D array.有人能给我指出正确的路径吗，因为我很难理解如何在频域中找到信号的峰值，我应该将它转换回时域还是应该找到一种方法来压缩大批。 （P.S。我还是个新手，非常感谢大家的帮助）。This is what I was able to code
This is the error
scipy 的 FFT 的结果是一个多维数组，其中包含转换的复数结果，表示为 2 元素向量。 find_peaks 调用只能接受一维数组。您可能需要将它们转换为标量（可能取元组的绝对值），或者您可以使用在更多域中运行的峰值检测器。查看 this related question 了解一些选项。
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