矩阵乘法 Python - 矩阵行未分隔

Question

我目前正尝试在 python 上进行矩阵乘法运算，并且出现了正确的答案，但是，不是每一行都是独立的，而是将所有行合并为一行，然后重复行。

def matrixtranspose(m1):
    mT = [[m1[i][x] for i in range(len(m1))] for x in range(len(m1[0]))]
    return mT

def dotProduct(m1row, m2column):
    l3 = [m1row[i] * m2column[i] for i in range(len(m1row))]
    dP = sum(l3)
    return dP

def matrixmult(m1, m2):
    transposedMatrix = matrixtranspose(m2)
    numRows = len(transposedMatrix)
    newMatrix = []
    addedDP = []

    for rows in range(0, (len(m1))):
            for col in range(0, len(transposedMatrix)):
                addedDP.append(dotProduct(m1[rows], transposedMatrix[col]))
            newMatrix.append(addedDP)

    return newMatrix

这将 return:

[[4, 20, 4, 4, 20, 4, 6, 36, 6],
 [4, 20, 4, 4, 20, 4, 6, 36, 6],
 [4, 20, 4, 4, 20, 4, 6, 36, 6]]

而不是：

[[4, 20, 4] [4, 20, 4] [6, 36, 6]]

我该如何解决？

Answer 1

问题出在你的吸积逻辑上：

addedDP = []

for row in range(0, (len(m1))):
    for col in range(0, len(transposedMatrix)):
        addedDP.append(dotProduct(m1[row], transposedMatrix[col]))

您在遍历矩阵时将每个元素添加到 addedDP：每个产品都附加到全局值列表，而不仅仅是值当前行。 addedDP 不会为每个新行重置。然后，对于矩阵中的每一行：

    newMatrix.append(addedDP)

您将原始引用添加到整个列表。因此，当您完成后，您的 "result" 列表中就有了该列表的 len(m1) 个副本。

您可以通过为每一行重新初始化 addedDP 来解决此问题：

newMatrix = []

for row in range(0, (len(m1))):
    addedDP = []
    for col in range(0, len(transposedMatrix)):
        addedDP.append(dotProduct(m1[row], transposedMatrix[col]))
        # print("row, col:", row, col, addedDP)
    newMatrix.append(addedDP)
    # print("row", row, addedDP)

return newMatrix

我在调试中留下了 print 语句。我强烈建议您学习这个基本的调试工具：如果您的程序有问题，询问它哪里出了问题！ :-) 请参阅这个可爱的 debug 博客寻求帮助。

给定一个主程序：

m1 = [[1, 2],
      [3, 4]]
m2 = [[0, 1],
      [-1, 0]]
print(matrixmult(m1, m2))

启用 print 语句的输出：

row, col: 0 0 [-2]
row, col: 0 1 [-2, 1]
row 0 [-2, 1]
row, col: 1 0 [-4]
row, col: 1 1 [-4, 3]
row 1 [-4, 3]
[[-2, 1], [-4, 3]]

矩阵乘法 Python - 矩阵行未分隔

Matrix Multiplication Python - Matrix rows not seperated

python

matrix

multiplication