我可以计算 InfluxDB 中某个字段的移动总和吗？
Can I calculate a moving sum on a field in InfluxDB?
我想了解是否可以在我的一项测量中计算 1 个月的收入数据总和。对于每一天，我想要前 30 天的总和。
在InfluxDB中或者通过Grafana的查询接口可以实现吗？
是的，绝对有可能。
只需像这样设置查询的这一部分：
SELECT sum("value") FROM "YOUR_TAG_NAME"
WHERE $timeFilter GROUP BY time(30d) fill(null)
只需确保您的仪表板时间包括 Last 30 days（至少）。
移动平均值是移动总和除以样本数。因此，如果您想要过去 30 个值的移动总和：
select 30*moving_average(field_name, 30) from measurement
编辑添加：
正如 Peter Halicky 在评论中指出的那样，这不是过去 30 天。这是过去的30个数据点。
如果您每天都有数据，那不是问题。
如果您丢失了一天的数据，您仍然会得到 30 个样本的平均值，但它会延伸 31 天而不是 30 天。
如果你其实并不关心日历，而是想知道activity的过去30天，这不是问题。
如果这是一个问题，有一些解决方法。一个可能比听起来更棘手的方法：确保每天都有一个条目。
更稳健的方法是让报告应用分两步执行此操作。类似这样的事情（还没有弄清楚所有的细节，但你明白了）：
- 查找过去 30 天的数据点数，使用
select count(field_name) from measurement where time > now() - 30d. 这样的查询
- 使用这个数字（称之为
n）来构成查询：select n*moving_average(field_name, n) from measurement where time > now - 30d.
我想了解是否可以在我的一项测量中计算 1 个月的收入数据总和。对于每一天，我想要前 30 天的总和。
在InfluxDB中或者通过Grafana的查询接口可以实现吗？
是的，绝对有可能。 只需像这样设置查询的这一部分：
SELECT sum("value") FROM "YOUR_TAG_NAME" WHERE $timeFilter GROUP BY time(30d) fill(null)
只需确保您的仪表板时间包括 Last 30 days（至少）。
移动平均值是移动总和除以样本数。因此，如果您想要过去 30 个值的移动总和：
select 30*moving_average(field_name, 30) from measurement
编辑添加：
正如 Peter Halicky 在评论中指出的那样，这不是过去 30 天。这是过去的30个数据点。
如果您每天都有数据，那不是问题。
如果您丢失了一天的数据，您仍然会得到 30 个样本的平均值，但它会延伸 31 天而不是 30 天。
如果你其实并不关心日历，而是想知道activity的过去30天，这不是问题。
如果这是一个问题，有一些解决方法。一个可能比听起来更棘手的方法：确保每天都有一个条目。
更稳健的方法是让报告应用分两步执行此操作。类似这样的事情（还没有弄清楚所有的细节，但你明白了）：
- 查找过去 30 天的数据点数，使用
select count(field_name) from measurement where time > now() - 30d. 这样的查询
- 使用这个数字（称之为
n）来构成查询：select n*moving_average(field_name, n) from measurement where time > now - 30d.