使用 DAX 计算包含时间戳的日期时间间隔

Question

我有两个 table：

具有日期和时间的日历 table。

还有一个包含事件的 table，除了一组属性（只有一个，incident_code，在示例 table 中），还有开始时间和结束时间。

对于特定日期范围，我想显示每小时发生了多少事件。

以下措施有效，但当事件 table 变大并且有多个切片器时会遇到困难

incidentCnt = 
CALCULATE(
    COUNTROWS(incidents);
    FILTER(
        incidents;
        incidents[start_datetime] < MAX(date_hour[datetime]) &&
            incidents[end_datetime] > MAX(date_hour[datetime])
    )
)

在 Power BI 中使用 DAX 计算此值的更有效方法是什么？

编辑：此表达式将与上面提供的数据一起使用（对已接受的答案进行少量编辑）。

Expanded_Incidents = 
GENERATE(
    incidents;
    SELECTCOLUMNS(
        GENERATESERIES(
            DATE(
                YEAR(incidents[start_datetime]);
                MONTH(incidents[start_datetime]);
                DAY(incidents[start_datetime])
            ) + TIME(HOUR(incidents[start_datetime]);0;0);
            incidents[end_datetime];
            TIME(1;0;0)
        );
        "Expanded_incident_time"; [Value]
    )
)

Answer 1

更有效的方法是扩展事件 table，以便每个事件在开始和结束日期时间之间的每个时间发生。您可以像这样使用计算出的 table 来做到这一点：

Expanded_Incidents = 
GENERATE(
    incidents;
    SELECTCOLUMNS(
        GENERATESERIES(
            incidents[start_date];
            incidents[end_date];
            TIME(h;m;s)
        );
        "Expanded_incident_time"; [Value]
    )
)

将 TIME(h;m;s) 更改为您选择的时间分辨率。

然后在 dateTime dim table 和 [Expanded_incident_time] 列之间建立关系（这应该是 1:*）。然后你只需要做一个计算新 table 中的行数的度量。这将为您提供特定时间内活动事件的数量，我相信这比每次重复 table 更快。

使用 DAX 计算包含时间戳的日期时间间隔

Count datetime intervals which contains timestamp with DAX

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