Numpy 逻辑和两个带过滤器的数组之间

Question

x = [1,1,1,1]
y = [1,1,1,1]
np.logical_and(x == 1, y == 1)

输出：假

我期待 [True, True, True, True] 的输出。如何实现？

Answer 1

在您的示例中，x 和 y 是列表而不是数组。当您使用 == 将列表与整数进行比较时，您将始终得到 False:

>>> [1,1,1,1] == 1
False
>>> [1,1,1,1] == 1
False
>>> np.logical_and(False, False)
False

您必须将它们转换为数组，因为数组实现 == 以按元素工作：

>>> x = np.array([1, 1, 1, 1])
>>> x == 1
array([ True,  True,  True,  True])

>>> x = np.array([1, 1, 1, 1])
>>> y = np.array([1, 1, 1, 1])
>>> np.logical_and(x == 1, y == 1)
array([ True,  True,  True,  True])

Numpy 逻辑和两个带过滤器的数组之间

Numpy logical and between two array with filter

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