如何在 pandas 中找到确切的子字符串？

Question

我试图从主字符串（来自主数据帧）中找到子字符串（来自一个数据帧），但我没有得到想要的结果。以下是文件详细信息和输出。

第一个数据框

handleid
49483
51466
83821
94159
105068

我想从主数据框（id 列）搜索 49483。结果如下。

id                collection_id     dc_language_iso
dli_ndli/49483    NaN               English
dli_ndli/494830   NaN               Kannada
dli_ndli/494831   NaN               Kannada
dli_ndli/494832   NaN               Kannada

以上结果显示我得到 4983、49830、49831、49832。但我只想要第一行，即 dli_ndli/49483 NaN English。我不想将具有 49830、49831、49832 值的行作为子字符串。

我正在使用 包含 pandas 中可用的函数 pandas。

Answer 1

这应该有效：

 newdf[newdf['id'].str.contains('49483$', regex=True)] 

#Out[216]: 
#               id  collection_id dc_language_iso
#0  dli_ndli/49483            NaN         English

Answer 2

假设一切都是字符串...你可以这样做：

main_df[main_df['id'].str.split('/',expand=True)[1] == df1['handleid'][0]]

这里 main_df 是主数据帧，df1 是第一个数据帧，df1['handleid'][0] 是 '49483'...您可以根据需要更改代码以在 [=17 上执行=] df1 中的值

如何在 pandas 中找到确切的子字符串？

How to find exact sub-string in pandas?

python

substring

contains

dataframe

pandas