AWS Lambda 层如何能够与私有 Conda 存储库一起使用？
How are AWS Lambda layers able to work with private Conda repos?
我使用 Conda 并有一个私有的 Conda 存储库。
一个函数可以使用的最大层数是五个。所以我不能只将我的每个私人 Conda 包作为一个单独的层上传——因为函数可能需要使用超过 5 个包
我不清楚层应该如何解决这个问题，或者它们是否不是为这类事情设计的。
我是否只有一个用于基本 Conda 环境的 lambda 层，然后让 lambda 使用该层来导入我的私有 Conda 包？或者我应该将我的整个功能作为一个新层本身上传，我将在本地构建我的 Conda Python 应用程序与我所有的私人 Conda 部门，将其作为一个新层上传，然后有一个 不同的函数调用了吗？
您可以尝试将所有私有包构建到单独的 - 单个 - 层中，然后将您自己的（单个）层与您的函数一起使用。 ……那对你有用吗？ （层数没有限制，只需要包含一个packages/modules）
如果您的基础 conda env 也有 public 包，您还可以为该环境构建一个单独的层 - 那么在您的函数中您将包含两层 - 一个用于您的基础 conda env ，还有一个用于您所有的私人包裹。
在我的代码中，我将 conda 用于开发，但不用于部署。目前，我已经构建并使用了一个包含 skimage 的私有层，但我将所有私有包与 lambda 本身一起构建，而不是将它们捆绑为一个层。不过我想过以后会往那边走。
我还使用 AWS 的 SAM 进行构建和打包，这让事情变得简单多了。但我不确定使用 conda 而不是 pip 是否容易。
- 如果你走那条路可能会有一些帮助（......你现在可以使用 SAM 到 build/install 层，但它需要一点手臂扭动）
我使用 Conda 并有一个私有的 Conda 存储库。
一个函数可以使用的最大层数是五个。所以我不能只将我的每个私人 Conda 包作为一个单独的层上传——因为函数可能需要使用超过 5 个包
我不清楚层应该如何解决这个问题，或者它们是否不是为这类事情设计的。
我是否只有一个用于基本 Conda 环境的 lambda 层，然后让 lambda 使用该层来导入我的私有 Conda 包？或者我应该将我的整个功能作为一个新层本身上传，我将在本地构建我的 Conda Python 应用程序与我所有的私人 Conda 部门，将其作为一个新层上传，然后有一个 不同的函数调用了吗？
您可以尝试将所有私有包构建到单独的 - 单个 - 层中，然后将您自己的（单个）层与您的函数一起使用。 ……那对你有用吗？ （层数没有限制，只需要包含一个packages/modules）
如果您的基础 conda env 也有 public 包，您还可以为该环境构建一个单独的层 - 那么在您的函数中您将包含两层 - 一个用于您的基础 conda env ，还有一个用于您所有的私人包裹。
在我的代码中，我将 conda 用于开发，但不用于部署。目前，我已经构建并使用了一个包含 skimage 的私有层，但我将所有私有包与 lambda 本身一起构建，而不是将它们捆绑为一个层。不过我想过以后会往那边走。
我还使用 AWS 的 SAM 进行构建和打包，这让事情变得简单多了。但我不确定使用 conda 而不是 pip 是否容易。