使用带有 seaborn 的 For 循环创建许多分布图

Question

我正在尝试同时为几个不同的字段创建许多分布图。我创建了简单的 for 循环，但我总是犯同样的错误，python 不明白什么是 "i"。

这是我写的代码：

for i in data.columns:
    sns.distplot(data[i])

KeyError: 'i'

我也试过用 'i' 代替 i，但出现错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int'

我相信我的错误是一些基本的东西，我对循环一无所知，所以理解这对我将来有很大帮助。

我的最终目标是一次获得许多分布图（具有偏度和峰度值）而不用写出它们中的每一个。

Answer 1

如评论中所述，您不能从字符串列制作 distplot。如果您想忽略字符串列，您可以在遍历它们时检查每一列：

for i in data.columns:
    if(data[i].dtype == np.float64 or data[i].dtype == np.int64):
          sns.distplot(data[i])
    else:
          //your code to handle strings.

我运行根据您的需要进行了简单测试，它在我的机器上运行良好。这是代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
a = [1,2,3,4]
c = [1,4,6,7,4,6,7,4,3,5,543,543,54,46,656,76,43,56]
d = [43,3,3,56,5,76,686,876,8768,78,77,98,79,8798,987,978,98]
sns.distplot(a)
e = [a,c,d]
for i, col in enumerate(e):
    plt.figure(i)
    sns.distplot(col)
plt.show()

在你的情况下，它会是这样的：

import matplotlib.pyplot as plt
for index, i in enumerate(data.columns):
        if(data[i].dtype == np.float64 or data[i].dtype == np.int64):
              plt.figure(index)
              sns.distplot(data[i])
        else:
              //your code to handle strings.
plt.show()

Answer 2

要运行仅在数字列上使用：

numeric_data = data._get_numeric_data()
for i in numeric_data.columns:
    sns.distplot(numeric_data[i])

使用带有 seaborn 的 For 循环创建许多分布图

Create many distribution plots using For loop with seaborn

python

for-loop

distribution

seaborn