将数据添加到带有子图的迹线中，在破折号中为每个子图维护数据拆分

Question

我有虚拟数据框：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3,20,30,40],'B':['Tita','Tita','Tita','Burru','Burru','Burru'],'Z':[1,2,3,1,2,3]})

我想为 B 列（Tita 和 Burru）中的每个值创建一个子图。

这段代码产生了预期的输出：

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
fig = make_subplots(rows=1, cols=2)
lista_syst=df.B.unique()

fig.add_trace(
    go.Scatter(x=df.loc[df['B'] == 'Tita', 'A'], y=df.loc[df['B'] == 'Tita', 'Z']),
    row=1, col=1
)

fig.add_trace(
    go.Scatter(x=df.loc[df['B'] == 'Burru', 'A'], y=df.loc[df['B'] == 'Burru', 'Z']),
    row=1, col=2
)

fig.update_layout(height=600, width=800, title_text="Subplots")
fig.show()

但我想让它自动为 B 列中的 n 个可能值设置，如下所示：

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3,20,30,40],'B':['Tita','Tita','Tita','Burru','Burru','Burru'],'Z':[1,2,3,1,2,3]})
fig = make_subplots(rows=1, cols=2)
lista_syst=df.B.unique()
for sist in lista_syst:
    print(sist)
    print(df.loc[df['B'] == sist, 'A'])
    for i in range(1,3):
        fig.add_trace(
            go.Scatter(y=df.loc[df['B'] == sist, 'A'],x=df.loc[df['B'] == sist, 'Z']),
            row=1,col=i

        )

最后一个代码，returns 两个具有所有值的重复图形（B 中两个值的相同图形两次），怎么回事？

是否可以做我想做的事？

Answer 1

您在找这样的东西吗？

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3,20,30,40],'B':['Tita','Tita','Tita','Burru','Burru','Burru'],'Z':[1,2,3,1,2,3]})

fig = make_subplots(rows=1, cols=2)
lista_syst=df.B.unique()

for sist in lista_syst:
    print(sist)
    print(df.loc[df['B'] == sist, 'A'])
    fig.add_trace(
            go.Scatter(
                x=df.loc[df['B'] == sist, 'Z'],
                y=df.loc[df['B'] == sist, 'A']))
fig.update_layout(height=600, width=800, title_text="Subplots")
fig.show()

这给你：

评论后编辑：
如果您希望单独的图表彼此相邻，则可以执行以下操作：

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3,20,30,40],'B':['Tita','Tita','Tita','Burru','Burru','Burru'],'Z':[1,2,3,1,2,3]})
fig = make_subplots(rows=1, cols=2)
lista_syst=df.B.unique()
i=0
for sist in lista_syst:
    i=i+1
    fig.add_trace(
            go.Scatter(x=df.loc[df['B'] == sist, 'A'],y=df.loc[df['B'] == sist, 'Z']),
            row=1,col=i
        )
fig.update_layout(height=600, width=800, title_text="Subplots")
fig.show()

这给你：

将数据添加到带有子图的迹线中，在破折号中为每个子图维护数据拆分

Adding data to traces with suplots mantaining data split for each subplot in dash

python

plotly-dash