SQL 减少 join 或 where 中的数据
SQL reduce data in join or where
我想知道什么更快，假设我有以下查询并且它们检索相同的数据
select * from tableA a inner join tableB b on a.id = b.id where b.columnX = value
或
select * from tableA inner join (select * from tableB where b.columnX = value) b on a.id = b.id
我认为提前从 tableB 减少数据集是有意义的，但我没有找到任何东西来支持我的看法。
在Teradata这样的数据库中，两者应该具有完全相同的性能特征。
SQL 不是过程语言。 SQL 查询 描述 结果集。它没有指定操作顺序。
SQL 引擎分三步处理查询：
- 解析查询。
- 优化解析后的查询。
- 执行优化查询。
第二步为引擎提供了很大的灵活性。大多数查询引擎会非常智能地忽略子查询、使用基于 where 子句的索引和分区等等。
大多数 SQL 方言将您的查询编译成执行计划。 Teradata 和大多数 SQL 系统使用 "explain" 命令显示预期的执行计划。 Teradata 也有一个可视化的解释，很容易学习
这取决于每个table中的数据量和密钥类型，如果有任何方法是有利的
大多数 SQL 编译器将使用当前 table 统计数据（数据大小和传播）正确解决这个问题
在某些 SQL 系统中，您的第二个命令会更糟，因为它可能会强制 table 由 tableB
上的所有字段构建一个完整的临时 table
应该是（完全不是我推荐这种查询方式）
select * from tableA inner join (select id from tableB where columnX = value) b on a.id = b.id
在大多数情况下，不必担心这一点，除非您有特定的性能问题，然后使用解释命令找出原因
一般而言，更好的方法是使用常见的 table 表达式 (CTE) 来分解问题。这会带来更好的查询，可以长期测试和维护
每当您遇到这样的场景，您觉得在 teradata 中哪个查询会更快地产生结果，请在 teradata 中使用 EXPLAIN 计划 - 这将正确地指示 PE 将如何检索记录。如果您使用的是 Teradata sql 助手，那么您可以 select 查询并按 F6。
DBMS 决定将用于解析查询的访问路径，您不能决定它，但您可以做某些事情，例如声明索引，以便 DBMS 在决定哪个访问路径时考虑这些索引它将用于解析查询，然后您将获得更好的性能。
例如，在这个例子中，您通过 b.columnX 过滤 tableB，通常如果没有为 tableB 声明的索引，DBMS 将必须执行完整的 table 扫描以确定哪些行满足该条件，但假设您通过 columnX 在 tableB 上声明了一个索引，在这种情况下，DBMS 可能会考虑该索引并确定使用该索引的访问路径，获得比完整 table 扫描更好的性能，特别是如果 table 很大。
我想知道什么更快，假设我有以下查询并且它们检索相同的数据
select * from tableA a inner join tableB b on a.id = b.id where b.columnX = value
或
select * from tableA inner join (select * from tableB where b.columnX = value) b on a.id = b.id
我认为提前从 tableB 减少数据集是有意义的，但我没有找到任何东西来支持我的看法。
在Teradata这样的数据库中，两者应该具有完全相同的性能特征。
SQL 不是过程语言。 SQL 查询 描述 结果集。它没有指定操作顺序。
SQL 引擎分三步处理查询：
- 解析查询。
- 优化解析后的查询。
- 执行优化查询。
第二步为引擎提供了很大的灵活性。大多数查询引擎会非常智能地忽略子查询、使用基于 where 子句的索引和分区等等。
大多数 SQL 方言将您的查询编译成执行计划。 Teradata 和大多数 SQL 系统使用 "explain" 命令显示预期的执行计划。 Teradata 也有一个可视化的解释，很容易学习
这取决于每个table中的数据量和密钥类型，如果有任何方法是有利的
大多数 SQL 编译器将使用当前 table 统计数据（数据大小和传播）正确解决这个问题
在某些 SQL 系统中，您的第二个命令会更糟，因为它可能会强制 table 由 tableB
上的所有字段构建一个完整的临时 table应该是（完全不是我推荐这种查询方式）
select * from tableA inner join (select id from tableB where columnX = value) b on a.id = b.id
在大多数情况下，不必担心这一点，除非您有特定的性能问题，然后使用解释命令找出原因
一般而言，更好的方法是使用常见的 table 表达式 (CTE) 来分解问题。这会带来更好的查询，可以长期测试和维护
每当您遇到这样的场景，您觉得在 teradata 中哪个查询会更快地产生结果，请在 teradata 中使用 EXPLAIN 计划 - 这将正确地指示 PE 将如何检索记录。如果您使用的是 Teradata sql 助手，那么您可以 select 查询并按 F6。
DBMS 决定将用于解析查询的访问路径，您不能决定它，但您可以做某些事情，例如声明索引，以便 DBMS 在决定哪个访问路径时考虑这些索引它将用于解析查询，然后您将获得更好的性能。
例如，在这个例子中，您通过 b.columnX 过滤 tableB，通常如果没有为 tableB 声明的索引，DBMS 将必须执行完整的 table 扫描以确定哪些行满足该条件，但假设您通过 columnX 在 tableB 上声明了一个索引，在这种情况下，DBMS 可能会考虑该索引并确定使用该索引的访问路径，获得比完整 table 扫描更好的性能，特别是如果 table 很大。