如何 set_xticklabels 到 pandas DataFrame 的相应 "dates" 列？

Question

问题

我有一个 pandas 数据框，其中包含两列数据和另一列中的相应日期时间。我想为两组数据制作一个线图，并将日期时间（字符串列表）作为 x 轴刻度标签。但是当我绘制绘图时，刻度标签与该日期的相应数据不一致。相反，xlabels 仅来自日期列的前 n 个条目。

我原来的程序在每个数据点都有一个刻度，所以我尝试设置 ax.set_xticks 来减少刻度的数量，这就是这个问题出现的时候。

代码

import numpy             as     np
import datetime
import pandas            as     pd
import matplotlib.pyplot as     plt
% matplotlib inline

data = { 'Set1': np.random.rand(24),
         'Set2': np.random.rand(24)
       }
df = pd.DataFrame(data,columns=['Set1','Set2'])

date_list = []
base = datetime.datetime(2000,1,1,0)
for i in range(len(df.Set1)):
    date = base + datetime.timedelta(hours=i*3)
    date_frmt = date.strftime("%b%d%Hz")
    date_list.append(str(date_frmt))
df['Dates'] = date_list

print(df)

    Set1      Set2      Dates
0   0.521824  0.371057  Jan0100z
1   0.726503  0.945712  Jan0103z
2   0.881100  0.725798  Jan0106z
3   0.432198  0.549191  Jan0109z
4   0.083255  0.297057  Jan0112z
5   0.428145  0.441973  Jan0115z
6   0.168049  0.411889  Jan0118z
7   0.654588  0.822227  Jan0121z
8   0.540984  0.824515  Jan0200z
9   0.999410  0.809121  Jan0203z
10  0.055359  0.901241  Jan0206z
11  0.163407  0.085901  Jan0209z
12  0.523488  0.011856  Jan0212z
13  0.133038  0.881413  Jan0215z
14  0.880946  0.301656  Jan0218z
15  0.575265  0.972408  Jan0221z
16  0.489332  0.399983  Jan0300z
17  0.119246  0.216152  Jan0303z
18  0.805346  0.873699  Jan0306z
19  0.806190  0.277772  Jan0309z
20  0.868357  0.311854  Jan0312z
21  0.042386  0.461695  Jan0315z
22  0.354832  0.262534  Jan0318z
23  0.209049  0.780153  Jan0321z

 ax = df.plot(figsize=(10, 5))
 ax.set_xticklabels(df.Dates)

问题

如何让刻度标签与其对应数据正确对齐？

Answer 1

你可以在ax = df.plot(figsize=(10, 5))之后使用这一行：

plt.xticks(np.arange(df.shape[0])[::1], df.Dates[::1], rotation=35)

索引部分[::1]让你选择你想要放置它们的间隔（这里是所有的，但它会很杂乱）。所以你不需要这一行 ax.set_xticklabels(df.Dates).

Answer 2

你可以使用pyplot的DateFormatter:

fig, ax = plt.subplots()
for col in ['Set1', 'Set2']:
    ax.plot(df['Dates'], df[col], label=col)

ax.legend()
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%b%d%Hz'))

输出：

如何 set_xticklabels 到 pandas DataFrame 的相应 "dates" 列？

How to set_xticklabels to corresponding "dates" column of a pandas DataFrame?

python

datetime

matplotlib

pandas

axis-labels