NameError: global name 'linregress' is not defined

Question

我有一个函数可以创建散点图并计算拟合和 R 平方。两个小时前我运行没有问题，但现在我尝试运行它并且我收到了新错误：

NameError: global name 'linregress' is not defined

有问题的部分来自 scipy 库，我在字母中找不到任何错误：

import seaborn as sns
from scipy import stats

def give_me_scatter(x, y, title, xlabel, ylabel):
#The problematic line:
    slope, intercept, r_value, p_value, std_err = linregress(x, y)
    #print('slope:',slope)
    #print('intercept:',intercept)
    #print('R:',r_value)
    #print('R^2:',(r_value**2))  

    # use line_kws to set line label for legend
    plt.figure(figsize=(7.5,6.5))
    ax = sns.regplot(x='NDVI', y='nitrogen', data=merged_data, color='b', line_kws={'label':"y={0:.1f}x+{1:.1f}".format(slope,intercept)})
    ax = sns.regplot(x='NDVI', y='nitrogen', data=merged_data,color='b', line_kws={'label':"R^2={0:.3}".format(r_value**2)})
    ax.set_title('NDVI vs Nitrogen% ')

    # plot legend
    ax.legend()
    plt.show()

    # plot legend

    ax.legend()
    plt.show()

#The error appears when I try to show the chart:

give_me_scatter(x, y, 'NDVI vs Nitrogen ', 'NDVI', 'Nitrogen %')

我已经重启了几次内核，但在这个阶段仍然出现错误。

Answer 1

您确定没有忘记导入库吗？例如，

from scipy import stats
def give_me_scatter(x, y, title, xlabel, ylabel):
#The problematic line:
    slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x, y)

Answer 2

如果您希望使用 scipy.stats 模块中的 linregress 函数，那么您需要先导入它，以便您的脚本知道它。您可以在脚本顶部定义以下导入语句。

from scipy.stats import linregress

NameError: global name 'linregress' is not defined

NameError: global name 'linregress' is not defined

python

scipy

linear-regression

nameerror

jupyter