如何按天对日期进行分组并在 pandas 数据框或 python 中找到最小值和最大值

Question

Two event columns dtb(start time) dte(stop time)

在图像中有两列，我想按天分组，获取 min(time) 作为当天事件的开始，并获取 max(time) 作为当天事件的停止。I want like this

Answer 1

我会尽量按照我的理解来回答。

假设您的列 dtb 和 dte 是 datetime 格式：

df['date'] = df.dtb.dt.date
df['dtb'] = df.dtb.dt.time
df['dte'] = df.dte.dt.time

result = df.groupby('date').agg({'dtb': np.max,
                                'dte': np.min})
print(result)

我所做的是用日期创建一个新列，并重新格式化 dtb 和 dte 列以仅获取时间，然后按日期分组，取最大值和最小值dtb 和 dte

Answer 2

您甚至可以使用以下语法直接按天或按周分组

dg_bydate= df.groupby(pd.Grouper(key='dtb', freq='1D')).agg({'dte':[np.min, np.max]})