Google Data Studio 中的报告，无需手动 运行 R
Reports in Google Data Studio without manually running R
我有数据 运行ning 从服务器到 Google BigQuery。我希望在 R 或 Python 中分析数据，并在 Google Data Studio 中显示结果，或者将结果表返回到 BigQuery。我已经阅读了有关包 bigrquery 和 googleCloudStorageR 的信息，但我不想每次将新数据推送到服务器时都通过 R studio 手动 运行 脚本。
有没有办法让 R/Python 脚本连接到 BigQuery，每次将新数据推送到 BigQuery 时 运行s。我读到这在 Power BI 中是可能的，但找不到 Google Data Studio 的解决方案。总结；我想要一个包含实时（或经常更新）数据的仪表板，需要在 R/Python 中进行一些分析，但没有 运行 不断地编写代码。
谢谢！
这现在可以通过 googleCloudRunner package 实现，它允许您设置 pub/sub 可以从 BigQuery table 更新触发的消息，然后到 运行 R 代码推送到另一个 BigQuery table。它是网站上的示例用例之一。
我有数据 运行ning 从服务器到 Google BigQuery。我希望在 R 或 Python 中分析数据，并在 Google Data Studio 中显示结果，或者将结果表返回到 BigQuery。我已经阅读了有关包 bigrquery 和 googleCloudStorageR 的信息，但我不想每次将新数据推送到服务器时都通过 R studio 手动 运行 脚本。
有没有办法让 R/Python 脚本连接到 BigQuery，每次将新数据推送到 BigQuery 时 运行s。我读到这在 Power BI 中是可能的，但找不到 Google Data Studio 的解决方案。总结；我想要一个包含实时（或经常更新）数据的仪表板，需要在 R/Python 中进行一些分析，但没有 运行 不断地编写代码。
谢谢！
这现在可以通过 googleCloudRunner package 实现，它允许您设置 pub/sub 可以从 BigQuery table 更新触发的消息，然后到 运行 R 代码推送到另一个 BigQuery table。它是网站上的示例用例之一。