在 C++ 中使用分布
Using distributions in c++
我想使用内置分发,但要对其添加一些限制。我试过这样的事情,但我在使用函数时得到了相同的数字。我怎样才能避免这种情况?我可以使用分布作为函数的参数吗?
double Cauchy(double Fm){
std::default_random_engine generator;
std::cauchy_distribution<double> distribution(Fm, 0.1);
double number=distribution(generator);
while(number<0)
number=distribution(generator);
if (number>1)
number = 1;
return number;
}
现在我改变了功能,它看起来像这样
double Cauchy_1(double Fm, std::random_device &rd){
std::default_random_engine generator(rd());
std::cauchy_distribution<double> distribution(Fm, 0.1);
double number=distribution(generator);
while(number<0)
number=distribution(generator);
if (number>1)
number =1;
return number;
}
std::random_device rd;
int i=15;
double Crm=0.1, num;
while (i>0){
num=Cauchy_1(0.1, rd);
cout<<num<<endl;
i--;
}
它给了我不同的值,但新 运行 上的值是相同的。
您使用相同的默认种子初始化 std::default_random_engine generator;
。如果你重新实例化它,你需要播种它以获得不同的输出。 std::random_device
class 可以用来获取新的随机种子。
此外,std::default_random_engine
速度慢 class 到 instantiate/create 所以你用错了。
标准库中的函数,如 std::shuffle
通过转发引用而不是分发获取随机数生成器。你也可以这样做:
template<class URBG>
double cauchy_1(double fm, URBG&& gen) {
std::cauchy_distribution<double> distribution(fm, 0.1);
double number;
do
number = distribution(gen);
while (number < 0);
return std::min(number, 1.0);
}
int main() {
std::random_device rd;
std::default_random_engine gen(rd());
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
auto num = cauchy_1(0.1, gen);
std::cout << num << std::endl;
}
}
It still has same set of numbers if i rerun this code.
这不是这段代码的问题,而是std::random_device
的问题。正如所解释的 here, std::random_device
may be implemented in terms of a pseudo-random number engine. Possible solutions can be found here.
:
std::default_random_engine gen(
std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count());
我想使用内置分发,但要对其添加一些限制。我试过这样的事情,但我在使用函数时得到了相同的数字。我怎样才能避免这种情况?我可以使用分布作为函数的参数吗?
double Cauchy(double Fm){
std::default_random_engine generator;
std::cauchy_distribution<double> distribution(Fm, 0.1);
double number=distribution(generator);
while(number<0)
number=distribution(generator);
if (number>1)
number = 1;
return number;
}
现在我改变了功能,它看起来像这样
double Cauchy_1(double Fm, std::random_device &rd){
std::default_random_engine generator(rd());
std::cauchy_distribution<double> distribution(Fm, 0.1);
double number=distribution(generator);
while(number<0)
number=distribution(generator);
if (number>1)
number =1;
return number;
}
std::random_device rd;
int i=15;
double Crm=0.1, num;
while (i>0){
num=Cauchy_1(0.1, rd);
cout<<num<<endl;
i--;
}
它给了我不同的值,但新 运行 上的值是相同的。
您使用相同的默认种子初始化 std::default_random_engine generator;
。如果你重新实例化它,你需要播种它以获得不同的输出。 std::random_device
class 可以用来获取新的随机种子。
此外,std::default_random_engine
速度慢 class 到 instantiate/create 所以你用错了。
标准库中的函数,如 std::shuffle
通过转发引用而不是分发获取随机数生成器。你也可以这样做:
template<class URBG>
double cauchy_1(double fm, URBG&& gen) {
std::cauchy_distribution<double> distribution(fm, 0.1);
double number;
do
number = distribution(gen);
while (number < 0);
return std::min(number, 1.0);
}
int main() {
std::random_device rd;
std::default_random_engine gen(rd());
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
auto num = cauchy_1(0.1, gen);
std::cout << num << std::endl;
}
}
It still has same set of numbers if i rerun this code.
这不是这段代码的问题,而是std::random_device
的问题。正如所解释的 here, std::random_device
may be implemented in terms of a pseudo-random number engine. Possible solutions can be found here.
std::default_random_engine gen(
std::chrono::system_clock::now().time_since_epoch().count());