以前的 intraday/s 数据会自动合并到主 table 中吗?
Do previous intraday/s data get automatically merged to the main table?
所以我是 Firebase 的新手,也是将 Firebase 数据链接到 BigQuery 的新手(不过我有一些 BigQuery 经验)。
根据文档:
"After you link a project to BigQuery, the first daily export of events creates a corresponding dataset in the associated BigQuery project. Then, each day, raw event data for each linked app populates a new daily table in the associated dataset, and raw event data is streamed into a separate intraday BigQuery table in real-time."
假设我有这个数据集 mydataset.myapp
,相应的 BigQuery tables 包含来自 Firebase 的流数据如下所示:
mydataset.myapp.events_
mydataset.myapp.events_intraday_20191227
我的问题是:
前几天的盘中(events_intraday_20191227
)是否自动merged/appended到第二天的主table(events_
)?所以 myapp
不会填充 intraday_<date>
数据碎片?只是想确认这是如何工作的。
table events_ 包含不同日期的所有数据,table events_intraday_ 是临时的 table,它的数据被移动到 events_
在 here 中,您可以找到解释其工作原理的视频
所以我是 Firebase 的新手,也是将 Firebase 数据链接到 BigQuery 的新手(不过我有一些 BigQuery 经验)。
根据文档:
"After you link a project to BigQuery, the first daily export of events creates a corresponding dataset in the associated BigQuery project. Then, each day, raw event data for each linked app populates a new daily table in the associated dataset, and raw event data is streamed into a separate intraday BigQuery table in real-time."
假设我有这个数据集 mydataset.myapp
,相应的 BigQuery tables 包含来自 Firebase 的流数据如下所示:
mydataset.myapp.events_
mydataset.myapp.events_intraday_20191227
我的问题是:
前几天的盘中(events_intraday_20191227
)是否自动merged/appended到第二天的主table(events_
)?所以 myapp
不会填充 intraday_<date>
数据碎片?只是想确认这是如何工作的。
table events_ 包含不同日期的所有数据,table events_intraday_ 是临时的 table,它的数据被移动到 events_
在 here 中,您可以找到解释其工作原理的视频