ImportError: No module named sklearn.cross_validation

Question

我在 Ubuntu 14.04 中使用 python 2.7。我使用这些命令安装了 scikit-learn、numpy 和 matplotlib：

sudo apt-get install build-essential python-dev python-numpy \
python-numpy-dev python-scipy libatlas-dev g++ python-matplotlib \
ipython

但是当我导入这些包时：

from sklearn.cross_validation import train_test_split

它 returns 我这个错误：

ImportError: No module named sklearn.cross_validation

我需要做什么？

Answer 1

确保你有 Anaconda installed and then create a virtualenv using conda。这将确保所有导入工作

Python 2.7.9 |Anaconda 2.2.0 (64-bit)| (default, Mar  9 2015, 16:20:48) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://binstar.org
>>> from sklearn.cross_validation import train_test_split

Answer 2

它必须与将 cross_validation sub-module 重命名和弃用为 model_selection 有关。尝试将 cross_validation 替换为 model_selection

Answer 3

可能是由于 sklearn.cross_validation 已弃用。 请将 sklearn.cross_validation 替换为 sklearn.model_selection

参考- https://github.com/amueller/scipy_2015_sklearn_tutorial/issues/60

Answer 4

train_test_split 现在在 model_selection。只需输入：

from sklearn.model_selection import train_test_split

它应该有效

Answer 5

将数据集拆分为训练集和测试集

from sklearn.model_selection import train_test_split

Answer 6

我想交叉选择不再有效了。我们应该改用模型选择。可以写成运行,from sklearn.model_selection import train_test_split

就是这样。

Answer 7

过去：from sklearn.cross_validation （此包在 0.18 版本中已弃用，从 0.20 开始更改为 from sklearn import model_selection）。

现在：from sklearn import model_selection

示例 2：

过去：from sklearn.cross_validation import cross_val_score（0.18 版已弃用）

现在：from sklearn.model_selection import cross_val_score

Answer 8

sklearn.cross_validation

已更改为

sklearn.model_selection

在此处查看文档： https://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html

Answer 9

sklearn.cross_validation 现在更改为 sklearn.model_selection

只需使用

from sklearn.model_selection import train_test_split

我认为这会奏效。

Answer 10

cross_validation 前段时间已弃用，请尝试将其切换为 model_selection

Answer 11

sklearn.cross_validation 现在更改为 sklearn.model_selection

改变一下

sklearn.cross_validation

到

sklearn.model_selection

Answer 12

像这样更改代码

# from sklearn.cross_validation import train_test_split
from sklearn.model_selection import train_test_split

Answer 13

如果您的代码需要 运行 各种版本，您可以这样做：

import sklearn
if sklearn.__version__ > '0.18':
    from sklearn.model_selection import train_test_split
else:
    from sklearn.cross_validation import train_test_split

但这并不理想，因为您将包版本作为字符串进行比较，这通常有效但并非总是有效。如果您愿意安装 packaging，这是一个更好的方法：

from packaging.version import parse
import sklearn
if parse(sklearn.__version__) > parse('0.18'):
    from sklearn.model_selection import train_test_split
else:
    from sklearn.cross_validation import train_test_split

Answer 14

train_test_split 是模块 sklearn.model_selection 的一部分，因此，您可能需要从 model_selection

导入模块

代码：

from sklearn.model_selection import train_test_split

Answer 15

cross_validation 不再可用。

尝试使用 model_selection 而不是 cross_validation:

from sklearn.model_selection import train_test_split