耐心在深度学习术语中意味着什么？
What does patience mean in Deep Learning Terminology?
我在 AugMix 上阅读了 Aakash Nain 的代码 https://github.com/AakashKumarNain/AugMix_TF2/blob/master/utils.py
并在 Class CTEarlyStopping 下找到 'patience' 一词。
这不是我第一次遇到这个词，但我对这些术语一窍不通。
寻找快速解释。
它不是深度学习中的术语。
在这种情况下，它只是确定提前停止之前等待的时间。
当你训练某些东西时，它从高损失开始，在训练过程中，损失越来越低（准确度越来越高）。
经过有限的 epoch 后，足够低的损失不会再低（准确率不会变高）。在这种情况下，似乎训练更多的 epochs 是没有用的，因为你的训练几乎完成了。
现在，patience 值告诉训练器，在损失停止减少后必须继续多少个 epoch。如果你不设置 patience 值，训练将持续你设置的所有 epochs，即使你的训练结果没有任何好转。这个值可以为您节省一些时间和精力（通过让 gpu 休息）。
我在 AugMix 上阅读了 Aakash Nain 的代码 https://github.com/AakashKumarNain/AugMix_TF2/blob/master/utils.py 并在 Class CTEarlyStopping 下找到 'patience' 一词。 这不是我第一次遇到这个词，但我对这些术语一窍不通。 寻找快速解释。
它不是深度学习中的术语。 在这种情况下，它只是确定提前停止之前等待的时间。
当你训练某些东西时，它从高损失开始，在训练过程中，损失越来越低（准确度越来越高）。
经过有限的 epoch 后，足够低的损失不会再低（准确率不会变高）。在这种情况下，似乎训练更多的 epochs 是没有用的，因为你的训练几乎完成了。
现在，patience 值告诉训练器，在损失停止减少后必须继续多少个 epoch。如果你不设置 patience 值，训练将持续你设置的所有 epochs，即使你的训练结果没有任何好转。这个值可以为您节省一些时间和精力（通过让 gpu 休息）。