在 K-NN 中如何显示用于做出正确预测的 k 个案例集

Question

我在 python 中使用 (k=10) 使用 K-NN 训练并测试了一个预测销售的模型。

knn = KNeighborsRegressor(n_neighbors=10, algorithm="brute") 
knn.fit(X_train, y_train)
knn_pred = knn.predict(X_test) 
test_data['predictied'] = knn_pred

我想显示由 K-NN 选择的 10 个案例集来对每一行进行预测。我如何显示或检索 k 个案例？

Answer 1

来自documentation

kneighbors(self, X=None, n_neighbors=None, return_distance=True)

Finds the K-neighbors of a point. Returns indices of and distances to the neighbors of each point.

此方法将return用于计算值的点的距离和索引

在 K-NN 中如何显示用于做出正确预测的 k 个案例集

In K-NN How to show the set of k cases that was used to make the correct prediction

python

machine-learning

knn