pandas 数据框中几行的平均值
Mean of several rows in pandas dataframe
我的计算方法 (SSA) 有一个相当大的数据框 - 大约 80000 行。我想按几行（例如 20）平均我的数据。我该怎么做？
我有一个数据框，例如：
1. 00h 03h 06h 09h 12h
10 0.003546 0.000885 0.006852 0.00171 0.001708
11 0.00667 0.012603 0.012933 0.05603 0.025855
12 0.089116 0.054549 0.022177 0.090342 0.070226
13 0.28974 0.246415 0.297231 0.399953 0.287122
最后，我想要这样的东西：
我该怎么做？
使用 numpy.arange 和聚合 mean:
的 DataFrame 长度创建的范围的整数除法
df = df.groupby(np.arange(len(df))//2).mean()
print (df)
00h 03h 06h 09h 12h
0 0.005108 0.006744 0.009893 0.028870 0.013782
1 0.189428 0.150482 0.159704 0.245147 0.178674
我的计算方法 (SSA) 有一个相当大的数据框 - 大约 80000 行。我想按几行（例如 20）平均我的数据。我该怎么做？
我有一个数据框，例如：
1. 00h 03h 06h 09h 12h
10 0.003546 0.000885 0.006852 0.00171 0.001708
11 0.00667 0.012603 0.012933 0.05603 0.025855
12 0.089116 0.054549 0.022177 0.090342 0.070226
13 0.28974 0.246415 0.297231 0.399953 0.287122
最后，我想要这样的东西：
我该怎么做？
使用 numpy.arange 和聚合 mean:
df = df.groupby(np.arange(len(df))//2).mean()
print (df)
00h 03h 06h 09h 12h
0 0.005108 0.006744 0.009893 0.028870 0.013782
1 0.189428 0.150482 0.159704 0.245147 0.178674