如何分割图像以便结果只是分割后的图像（没有任何背景）
How to segment images so that the result is just the segmented image (no background whatsoever)
我正在从事涉及图像分割的计算机视觉项目。但是，我不想要 'normal' 分段（如 this), rather, I want a segmentation that only leaves the desired image itself, without even a blank background (similar to this）。
现在，我在想在图像分割后需要将背景设置为alpha通道，然后将图像输入概率程序。这是解决这个问题的正确方法，还是我需要执行额外的预处理来分割所需的图像顺便说一句，我正在使用 opencv-python.
您提供的图像是不同方法的分割结果。
- first image处的图像是语义分割的结果图像。在此语义分割任务中，您确实定义了哪个像素属于哪个 class
- second image处的图像是层次分割的结果图像。在此分层分割任务中，您必须对像素进行分组并找到它们之间的关系。
所以从第一张图片开始，您必须应用 "hierarchical analyzing"，然后您将得到第二张图片的结果。使用 opencv 的最简单方法是：
- 将每个 class 视为一个轮廓
- 找到轮廓层次结构。这里有些啧啧：contour hierachy
希望对您有所帮助。
我正在从事涉及图像分割的计算机视觉项目。但是，我不想要 'normal' 分段（如 this), rather, I want a segmentation that only leaves the desired image itself, without even a blank background (similar to this）。
现在，我在想在图像分割后需要将背景设置为alpha通道，然后将图像输入概率程序。这是解决这个问题的正确方法，还是我需要执行额外的预处理来分割所需的图像顺便说一句，我正在使用 opencv-python.
您提供的图像是不同方法的分割结果。
- first image处的图像是语义分割的结果图像。在此语义分割任务中，您确实定义了哪个像素属于哪个 class
- second image处的图像是层次分割的结果图像。在此分层分割任务中，您必须对像素进行分组并找到它们之间的关系。
所以从第一张图片开始，您必须应用 "hierarchical analyzing"，然后您将得到第二张图片的结果。使用 opencv 的最简单方法是：
- 将每个 class 视为一个轮廓
- 找到轮廓层次结构。这里有些啧啧：contour hierachy
希望对您有所帮助。