暗网重量训练“断言‘0’失败”
Darknet weight training 'Assertion '0' failed'
我刚刚开始训练我的第一个举重。准确地说是迁移学习。我的电脑是 Ubuntu 上的 运行,目前使用 Darknet 框架和 darknet53.conv.74 预训练模型 + yolov3.cfg 我修改了一个 class - 人类。然而,在开始训练它之后 returns 我遇到了这个错误。错误可能是因为我没有制作 test.txt 文件吗? (制作完成,但空着)
./暗网检测器train training/obj.data training/yolo-obj.cfg training/darknet53.conv.74
yolo-obj
第一部分必须是 [net] 或 [network]: Success
暗网:./src/utils.c:256:错误:断言“0”失败。
已中止(核心已转储)
utils.c的第256行只是一个误差函数:
void error(const char *s)
{
perror(s);
assert(0);
exit(-1);
}
根据这个 issue 可能是由配置文件中的 CR/LF 引起的。 @legoloco 就是这样。重新格式化仅以 CR 结尾的行可以解决他的问题。
我刚刚开始训练我的第一个举重。准确地说是迁移学习。我的电脑是 Ubuntu 上的 运行,目前使用 Darknet 框架和 darknet53.conv.74 预训练模型 + yolov3.cfg 我修改了一个 class - 人类。然而,在开始训练它之后 returns 我遇到了这个错误。错误可能是因为我没有制作 test.txt 文件吗? (制作完成,但空着)
./暗网检测器train training/obj.data training/yolo-obj.cfg training/darknet53.conv.74 yolo-obj 第一部分必须是 [net] 或 [network]: Success 暗网:./src/utils.c:256:错误:断言“0”失败。 已中止(核心已转储)
utils.c的第256行只是一个误差函数:
void error(const char *s)
{
perror(s);
assert(0);
exit(-1);
}
根据这个 issue 可能是由配置文件中的 CR/LF 引起的。 @legoloco 就是这样。重新格式化仅以 CR 结尾的行可以解决他的问题。