如何使用 python 中的新数据重新训练 AdaBoostClassifier？

Question

场景：今天我用过去 1 周的数据训练 AdaBoostClassifier，下周需要用新的 1 周数据训练现有的训练分类器。

对于 Randomforest，我使用 warm_start=True。其中不直接支持 AdaBoostClassifier。

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.AdaBoostClassifier.html

Answer 1

看来您想进行增量学习。在 sklearn 中，无法使用 AdaBoost 执行它。

已实现增量学习的算法已列出here。您会注意到这些算法实现了方法 partial_fit().

如果您想继续使用 AdaBoostClassifier，您应该使用所有数据（过去 1 周和新的 1 周）重新训练模型。