计算 tensorflow.data.Datset 的元素最快的方法是什么？
What is the fastest method to count elements of a tensorflow.data.Datset?
有没有比
更快的方法来计算 tensorflow.data.Dataset 的所有元素
def count_elements(dataset: tf.data.Dataset):
return dataset.reduce(0, lambda x, _ : x + 1).numpy()
"Faster" 意味着还要考虑内存使用，但是执行时间是最重要的。据我所知，没有内置方法。
简答"No"。
对于内存数据集，有：tf.data.experimental.cardinality(dataset)，但是 tf.data.Dataset 本质上是延迟加载的，并且可以是无限的，所以不知道 [=11= 中有多少元素] 而不遍历它。
来源：
有没有比
更快的方法来计算tensorflow.data.Dataset 的所有元素
def count_elements(dataset: tf.data.Dataset):
return dataset.reduce(0, lambda x, _ : x + 1).numpy()
"Faster" 意味着还要考虑内存使用，但是执行时间是最重要的。据我所知，没有内置方法。
简答"No"。
对于内存数据集，有：tf.data.experimental.cardinality(dataset)，但是 tf.data.Dataset 本质上是延迟加载的，并且可以是无限的，所以不知道 [=11= 中有多少元素] 而不遍历它。
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