如何从类似字符串的列中访问值？

Question

我有一个名为 intervals

的 pandas 数据框

                 num
40  (321.469, 326.854]
41  (326.854, 332.238]
...
68  (472.232, 477.616]
69  (477.616, 483.001]

我想输入代码来提取值 321.469 和 483.001 并将它们存储到变量中。

它看起来像间隔类型但实际上不是，因为它是从 excel.

上传的

具有真实间隔的初始 df 是：

In [1]: df_count
Out[1]:     
                       364
                  364   
    (111.479, 116.863]  1
    (116.863, 122.247]  0
    (122.247, 127.632]  1
    (127.632, 133.016]  3
    (133.016, 138.4]    0
    ... ...
    (1436.036, 1441.42] 1
    (1441.42, 1446.805] 0
    (1446.805, 1452.189]1
    (1452.189, 1457.573]0
    (1457.573, 1462.958]1
    251 rows × 1 columns

这个 df 是从我过去得到的而且我完全不知道如何使用最多的观察值来获得大约 30 个间隔。我不知道为什么列名称相同，当我尝试重命名 364 时，仅重命名了 upper 364，但没有重命名间隔列名称，因此我无法访问它们。所以我这样做：

df_count.to_excel('ranges.xlsx')
colnames=['num', 'ranges', 'itr'] 
new_df = pd.read_excel(r'ranges.xlsx', names=colnames, header=None)
new_df_sort = new_df.sort_values(by=['ranges'])
top_intervals = new_df_sort.tail(30)
new_intervals = top_intervals.sort_values(by=['num'])
intervals = pd.DataFrame(new_intervals['num'])

因此，得到我前面提到的 intervals 数据框。所以，也许还有另一种方法可以提取大约 30 个范围，然后从这个间隔中获取最小值和最大值。

有人能帮忙吗？

我正在使用蒙特卡洛模拟来预测未来股票价格，所以这就是为什么我需要这个间隔。如果您有兴趣，我们很乐意分享结果。

谢谢！

Answer 1

intervals['num'] = intervals['num'].astype('str')

intervals['first_num'] = None
intervals['second_num'] = None

for i in range(len(intevals)):
    intervals.loc[i, 'first_num'] = ''.join(list(intervals.loc[i, 'num'].split(',')[0])[1:])
    intervals.loc[i, 'second_num'] = ''.join(list(intervals.loc[i, 'num'].split(',')[1])[:-1])

如何从类似字符串的列中访问值？

How to access a value from string-like column?

python

intervals

pandas