如何在多个子图上设置相同的轴值？

Question

我有 x 和 y 的数据

我想为每一行创建小型多折线图。我尝试了 this page 中的代码。我修改了几行以匹配我的代码。这是我的代码：

fig, axs = plt.subplots(4, 5, figsize = (15,15))
ylim = (-100, 55)
k = 0
for i in range(4):
    for j in range(5):
        to_plot = real.loc[real['order_number'] == orderlist[k]]
        axs[i,j].plot(to_plot['event_timestamp'], to_plot['altitude_in_meters'])
        axs[i,j].plot(to_plot['event_timestamp'], to_plot['RASTERVALU'])
        k+=1

orderlist 是一个包含订单号的列表。我想让每个图表对 y 轴都有相同的限制，但是 ylim = (-100,55) 没有完成这项工作，而是我有这个具有不同 y 轴的图表。

如何在每个图表上制作具有相同 y 轴值的小型多重图表？

Answer 1

ylim = (-100, 55)

它自己什么都不做，只是创建一个名为 ylim 的 tuple。您需要做的是以 ylim 作为参数为每个 axes 实例调用 matplotlib.axes.Axes.set_ylim 方法，即

fig, axs = plt.subplots(4, 5, figsize = (15,15))
ylim = (-100, 55)
k = 0
for i in range(4):
    for j in range(5):
        to_plot = real.loc[real['order_number'] == orderlist[k]]
        axs[i,j].plot(to_plot['event_timestamp'], to_plot['altitude_in_meters'])
        axs[i,j].plot(to_plot['event_timestamp'], to_plot['RASTERVALU'])
        axs[i,j].set_ylim(ylim)
        k+=1

如果您不想在绘图之间使用 y 刻度标签（因为所有绘图的 y 轴都相同），您也可以这样做

fig, axs = plt.subplots(4, 5, sharey=True, figsize = (15,15))
axs[0,0].set_ylim([-100, 55])
k = 0
for i in range(4):
    for j in range(5):
        to_plot = real.loc[real['order_number'] == orderlist[k]]
        axs[i,j].plot(to_plot['event_timestamp'], to_plot['altitude_in_meters'])
        axs[i,j].plot(to_plot['event_timestamp'], to_plot['RASTERVALU'])
        k+=1

如何在多个子图上设置相同的轴值？

How to set same axis value on multiple subplots?

python

linechart

matplotlib