matlab 分层交叉验证分区错误 "CVPARTITION can have at most one optional argument"

Question

我正在尝试执行分层交叉验证，因为数据非常不平衡。数据的输出标签在矩阵 predictionMatrix 中。它是一个 832*1 维矩阵，值为 0/1。对于交叉验证，我使用函数 cvpartition，但它生成错误：

CVPARTITION can have at most one optional argument

密码是：

c = cvpartition(predictionMatrix,'KFold',5,'Stratify',true);

Answer 1

您使用的一定是旧版本的 MATLAB。例如，在 MATLAB 版本 R2016a 中，cvpartition 命令仅采用一对可选参数，如

c = cvpartition(predictionMatrix,'KFold',5)

并且选项 ...'Stratify',true 根本不可用。所以你会得到和你一样的错误：

I = randi(100,832,1);
predictionMatrix = (I>50);
c = cvpartition(predictionMatrix,'KFold',5,'Stratify',true);

  Error using cvpartition (line 130)
  CVPARTITION can have at most one optional argument

但是，在 MATLAB 版本 R2018a 及更高版本中，相同的代码可以正常工作：

I = randi(100,832,1);
predictionMatrix = (I>50);
c = cvpartition(predictionMatrix,'KFold',5,'Stratify',true)

c = 

K-fold cross validation partition
   NumObservations: 832
       NumTestSets: 5
         TrainSize: 666  665  665  666  666
          TestSize: 166  167  167  166  166

matlab 分层交叉验证分区错误 "CVPARTITION can have at most one optional argument"

Error in matlab stratified cross validation partitioning "CVPARTITION can have at most one optional argument"

matlab

cross-validation