根据整数值查找 table

Question

考虑以下数据框：

lookup <- 
data.frame(
level = 1:5,
points_needed = c(150, 250, 420, 580, 620)
)

lookup

  level points_needed
1     1           150
2     2           250
3     3           420
4     4           580
5     5           620

现在考虑以下观察结果：

data <-
data.frame(
person_name = c("Bob", "Bob", "Bob", "Jim", "Jim"),
match = c(1, 2, 3, 1, 2),
total_points = c(100, 300, 430, 200, 600)
)

data
  person_name match total_points
1         Bob     1          100
2         Bob     2          300
3         Bob     3          430
4         Jim     1          200
5         Jim     2          600

我想在数据中创建新列。此列将指示 person_name 的水平 - 这根据 total_points 相对于 lookup table 的变化而变化。期望的结果：

data
  person_name match total_points level
1         Bob     1          100     0
2         Bob     2          300     2
3         Bob     3          430     3
4         Jim     1          200     1
5         Jim     2          600     5

我无法在此处使用连接，因为没有可连接的内容。有什么建议吗？

Answer 1

这使用 findInterval，不需要使用实际级别，因为它已排序且连续

data$level <- findInterval(data$total_points, lookup$points_needed)

> data
  person_name match total_points level
1         Bob     1          100     0
2         Bob     2          300     2
3         Bob     3          430     3
4         Jim     1          200     1
5         Jim     2          600     4

注意最后一行的级别似乎是 4

正在为查找添加文本标签table

lookup <- 
  data.frame(
    level = 1:5,
    points_needed = c(150, 250, 420, 580, 620),
    label = c("blue", "green", "yellow", "orange", "red")
  )

data$level <- findInterval(data$total_points, lookup$points_needed)
data$level2[data$level > 0] <- as.character(lookup$label[data$level])

> data
  person_name match total_points level level2
1         Bob     1          100     0   <NA>
2         Bob     2          300     2  green
3         Bob     3          430     3 yellow
4         Jim     1          200     1   blue
5         Jim     2          600     4 orange

如果标签未保存为因素，则不需要使用 as.character

根据整数值查找 table

Look up table based on integer values

lookup

r

dplyr