使用 lubridate::month() 编写矢量化函数以生成财政年度

Writing vectorized function with lubridate::month() to produce fiscal year

我正在编写一个函数来获取日期并输出(6 月 30 日)会计年度月份,其中 7 月是 FY 月 1,8 月是 2,6 月是 12。

例如,给定两年的日期,我希望此数据的输出为 c(1:12, 1:12):

data.frame(perf_dt = seq.Date(from = as.Date("2019-07-01"),
                              to   = as.Date("2021-06-01"),
                              by   = "month"))

我现在的功能是这个。它包括可选地允许输出标签的逻辑。

FY_mo <- function(date, label = F, abbrev = F) {
  a <- (5 + (lubridate::month(date) %% 12)) + 1
  CY_num = lubridate::month(date)
  ifelse(!label, a,
          ifelse(abbrev,
                  month.abb[CY_num],
                  month.name[CY_num]))
}

当我为它提供单独的日期时,这会起作用。例如,来自 testthat 的测试通过:

test_that("FY_mo works on indiv input dates", {
  expect_equal(7, FY_mo(as.Date("2020-01-01")))
  expect_equal("January", FY_mo(as.Date("2020-01-01"), label = TRUE))
  expect_equal("Jan", FY_mo(as.Date("2020-01-01"), label = TRUE, abbrev = TRUE))
})

但是当我给它一个向量时它不起作用。下面的代码输出所有“13”。

data.frame(perf_dt = seq.Date(from = as.Date("2019-07-01"),
                                             to =   as.Date("2021-06-01"),
                                             by = "month")) %>%
                 dplyr::mutate(FY_mo = FY_mo(perf_dt)) %>%
                 dplyr::pull(FY_mo)
#[1] 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13 13

我的错误在哪里?有没有更好的方法来构造函数以生成正确的向量输出?

这不是一个错误,但因为我们在这里使用 ifelse 来检查条件,并且 ifelse returns 与 test 长度相同的向量。由于我们的 test 长度为 1 (length(!label)),它 returns 只有第一个值并回收它。这里因为我们只有一个条件来检查,所以我们可以使用 if/else 而不是 ifelse 来避免这个问题。

FY_mo <- function(date, label = F, abbrev = F) {
  a <- match(lubridate::month(date), c(7:12, 1:6))
  CY_num = lubridate::month(date)
  if(!label) a
  else if (abbrev) month.abb[CY_num]
       else month.name[CY_num]       
}

data.frame(perf_dt = seq.Date(from = as.Date("2019-07-01"),
                              to =   as.Date("2021-06-01"),
                              by = "month")) %>%
  dplyr::mutate(FY_mo = FY_mo(perf_dt)) %>%
  dplyr::pull(FY_mo)

#[1] 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12