为什么这个 Python 数组没有切片？

Question

初始数据为：

array([[0.0417634 ],
   [0.04493844],
   [0.04932728],
   [0.04601787],
   [0.04511007],
   [0.04312284],
   [0.0451733 ],
   [0.04560687],
   [0.04263394],
   [0.04183227],
   [0.048634  ],
   [0.05198746],
   [0.05615724],
   [0.05787913], dtype=float32)

然后我将它转换为二维数组

array2d = np.reshape(dataset, (-1, 2))

现在我有

array([[0.0417634 , 0.04493844],
   [0.04932728, 0.04601787],
   [0.04511007, 0.04312284],
   [0.0451733 , 0.04560687],
   [0.04263394, 0.04183227],
   [0.048634  , 0.05198746],
   [0.05615724, 0.05787913],
   [0.05989346, 0.0605077 ], dtype=float32)

现在我要计算数组中每个元素之间的平均值

paa = []
paa.append(array2d.mean(axis=1))

现在我想要这个列表中的间隔列表

intervals = paa[::10]
intervals

但结果是相同的列表 (paa)。为什么？已经尝试在 np.array(paa)

中进行转换

需要一个元素较少的新列表。因为 10 是我期望的步数 [0.0417634, ... paa[11], .... paa[21] .... ]

Answer 1

np.mean 将 return 一个 np.array。您正在获取结果并将其附加到 list 中。当你对它进行切片时，你会得到 paa 中的 0th（而且只有）元素，这是一个完整的 np.array.

摆脱 list 并直接附加和切片到均值的结果中。

为什么这个 Python 数组没有切片？

Why is this Python array not slicing?

python

numpy

list

intervals

slice