如何使用不同的形状将一个轮廓分成两个？

Question

我是 opencv 的新手，但我需要分析小鼠的热图像（参见 example image）。这个想法是（1）只保留一个轮廓，例如整个鼠标（或多或少工作得很好）和（2）将这个轮廓分成尾巴和 body 的其余部分以获得两个不同的轮廓。我尝试过使用阈值、边缘检测和分水岭，但结果并不理想。我考虑过使用不同形状的尾巴与 body 但我不知道如何实现。

是否有一种可靠的方法可以推广到相似的图像甚至视频？

提前致谢

Answer 1

可靠的形状分割方法是使用形状模型。本文给出了合理的介绍：https://pdfs.semanticscholar.org/ebc2/ceba03a0f561dd2ab27c97b641c649c48a14.pdf。这个想法是从一组图像（平均鼠标形状和围绕该平均形状的变形）中学习统计模型。然后您可以使用该模型通过将其注册到看不见的形状来进行分割。

为了好玩，我尝试了形态学数学 (erosion/dilatation)，它似乎对你的图像很有效:)

Python 使用的代码：

import numpy as np
import math
import cv2 as cv

mouse = cv.imread("mouse.jpg")
kernel7 = np.ones((7,7),np.uint8)
body = cv.morphologyEx(mouse, cv.MORPH_OPEN, kernel7)
bodyErrode = cv.dilate(body,kernel7)
mask= cv.bitwise_not( bodyErrode );
mask2, tr = cv.threshold(mask, 120, 255, cv.THRESH_BINARY) 
tail = cv.bitwise_and(mouse,tr)
cv.imshow("tail",tail)
cv.imshow('body',body)
cv.waitKey()

Answer 2

使用 Cryckx 提到的形态学很好，但您也可以使用 距离变换，这会削弱较薄的部分（如故事），因此可以轻松切割。这是我得到的结果（我裁剪了图像只是为了更好的可视化）：

Opencv C++代码：

Mat im1 = imread("E:/1/2.jpg", 0);
Mat im2, im3;

threshold(im1, im2, 250, 255, THRESH_OTSU);

imshow("Initial Thresholding", im2);

Mat dist;
distanceTransform(im2, dist, DIST_L2, 3);
normalize(dist, dist, 0, 255.0, NORM_MINMAX);
dist.convertTo(dist, CV_8U);

imshow("Distance Transform Image", dist);
Mat mask1, mask2, mask3;

threshold(dist, mask1, 50, 255,THRESH_BINARY); // A suitable threshold to cut the weak tale
dilate(mask1, mask1, Mat::ones(9,9, CV_8U));

imshow("Threshold on Distance Transform", mask1);

bitwise_and(im2, mask1, mask2);

imshow("mouse", mask2);

subtract(im2, mask2, mask3);

imshow("tale", mask3);
waitKey(0);

如何使用不同的形状将一个轮廓分成两个？

How to split one contour into two using different shapes?

python

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