Pandas 中令人困惑的关键错误
Confusing Key Errors in Pandas
当我在 Python 中 运行 执行各种命令时，我遇到了各种按键错误，我不知道为什么会这样。我知道当找不到字典键时会导致键错误，但据我所知，我调用的键在数据集中。
示例：
我已经上传并清理了我的数据框。我 运行 命令：
df['LOB']=df['LOB'].astype(object) 有效（我需要更改数据类型）。
但是，一旦我尝试在此字段上过滤我的数据，我得到以下信息：
df=df['LOB'!='Triggered']
KeyError: True
我也在运行使用其他命令，例如 groupby，甚至创建了一个只有几列的子 table，但我不断收到各种关键错误。
我非常困惑，希望有人能帮帮忙。
我也可以提供更多细节。
非常感谢！！！
df=df['LOB'!='Triggered'] 是错误的。键错误异常是当您尝试访问不在字典或列中的键时引发的。 Python 正在检查括号内的名称 ('LOb'!='Triggered) 是否是 df 的列，因为该列是 LOB，它引发了键错误。
df['LOB']!='Triggered' 将 return 判断行是否满足条件的一系列 True 或 False。
然后如果你想得到所有满足这个条件的行你必须这样做：df[df['LOB']!='Triggered']。基本上在这里您选择索引等于 True.
的所有行
如果你想存储在一个新的数据框中 df = df[df['LOB']!='Triggered']。
如果您对其他命令有任何疑问，请告诉我们。
当我在 Python 中 运行 执行各种命令时，我遇到了各种按键错误，我不知道为什么会这样。我知道当找不到字典键时会导致键错误，但据我所知，我调用的键在数据集中。
示例： 我已经上传并清理了我的数据框。我 运行 命令：
df['LOB']=df['LOB'].astype(object) 有效（我需要更改数据类型）。
但是，一旦我尝试在此字段上过滤我的数据，我得到以下信息：
df=df['LOB'!='Triggered']
KeyError: True
我也在运行使用其他命令，例如 groupby，甚至创建了一个只有几列的子 table，但我不断收到各种关键错误。
我非常困惑，希望有人能帮帮忙。
我也可以提供更多细节。
非常感谢！！！
df=df['LOB'!='Triggered'] 是错误的。键错误异常是当您尝试访问不在字典或列中的键时引发的。 Python 正在检查括号内的名称 ('LOb'!='Triggered) 是否是 df 的列，因为该列是 LOB，它引发了键错误。
df['LOB']!='Triggered' 将 return 判断行是否满足条件的一系列 True 或 False。
然后如果你想得到所有满足这个条件的行你必须这样做：df[df['LOB']!='Triggered']。基本上在这里您选择索引等于 True.
如果你想存储在一个新的数据框中 df = df[df['LOB']!='Triggered']。
如果您对其他命令有任何疑问，请告诉我们。