从公共分布中模拟对 (X, Y)？
Simulate Pairs (X, Y) from a Common Distribution?
我想使用 R 来模拟来自共同分布的对，只是想检查我的方法是否正确：
X, Y ~ N(15, 4)（独立同分布）
所以，如果我想从这个正态分布中模拟 10 (x, y) 对，我会这样做吗：
x <- rnorm(10, 15, 4)
y <- rnorm(10, 15, 4)
然后这两个向量每个包含10个样本，我们可以考虑对应的元素对？或者是否有不同的方法可以同时模拟这两个变量time/step?
只要您不应该从 2D 多元法线中绘制实际对，那么是的，您正在绘制 IID 样本并从 x 和 y 进行耦合给您"pairs"。不过，考虑成对的方式有点奇怪。
您也可以轻松做到 matrix(rnorm(20, 15, 4), nrow = 2)。鉴于 rnorm 中的绘制是独立的，您实际上不需要两次单独调用 rnorm.
我想使用 R 来模拟来自共同分布的对，只是想检查我的方法是否正确：
X, Y ~ N(15, 4)（独立同分布）
所以，如果我想从这个正态分布中模拟 10 (x, y) 对，我会这样做吗：
x <- rnorm(10, 15, 4)
y <- rnorm(10, 15, 4)
然后这两个向量每个包含10个样本，我们可以考虑对应的元素对？或者是否有不同的方法可以同时模拟这两个变量time/step?
只要您不应该从 2D 多元法线中绘制实际对，那么是的，您正在绘制 IID 样本并从 x 和 y 进行耦合给您"pairs"。不过，考虑成对的方式有点奇怪。
您也可以轻松做到 matrix(rnorm(20, 15, 4), nrow = 2)。鉴于 rnorm 中的绘制是独立的，您实际上不需要两次单独调用 rnorm.