Tensorboard 检查点：访问被拒绝。 ; Input/output 错误

Question

我正在尝试通过以下方式在 Jupyter anaconda 中创建张量板。 write_images = True时出现错误，否则，这段代码可以正常工作。发生这种情况的原因是什么？

log_dir="logs\fit\" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")

tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=log_dir, 
                                                      histogram_freq=1, 
                                                      write_graph = True,
                                                      write_images = False
                                                      update_freq = 'epoch'
                                                      profile_batch = 3,
                                                      embeddings_freq=1
                                                     )

然后我得到

UnknownError: Failed to rename: logs200219-202538\train\checkpoint.tmp67d5ca45d1404cc584a86cf42d2761d3 to: logs200219-202538\train\checkpoint : Access is denied.
; Input/output error

它出现在哪个纪元似乎是随机的。

Answer 1

我有类似的东西，看起来你想要保护检查点的路径，它被称为 tensorbaord 不可用或被拒绝。你知道合作社吗？我建议你复制你的代码和运行你在那里的训练（前提是你的数据集不是太大）。您可以在 Google 驱动器中复制数据集并使用 colab 进行访问。如果它在 colab 中工作，那么您的代码可能没有问题，但可能与您的 anaconda 限制有关。 Mount Google Drive (Colab), Colab basics

我知道我无法解决您的问题，但很可能这可以帮助您并使用多汁的免费 Cloud GPU 提高您的学习速度。

Answer 2

我遇到了同样的问题（运行在 window 的机器上）我手动授予了文件夹的完全权限（右键单击文件夹并编辑权限 --> 授予完全访问权限'everyone' 用户），一切顺利。如果你在 unix 系统上工作，我认为你可以尝试做同样的事情 (chmod 777 )。 P.S。注意 'full permission' 和 'chmod 777'。与现在一样，任何访问系统的人都可以 view/edit 文件夹的内容。

Tensorboard 检查点：访问被拒绝。 ; Input/output 错误

Tensorboard checkpoint : Access is denied. ; Input/output error

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