与因子变量（stata）交互时将连续变量作为基线

Question

考虑两个变量 sex 和 age，其中 sex 被视为分类变量，age 被视为连续变量。我想使用非交互的 age 项作为基线来指定全阶乘（sex##c.age 的默认值是省略 sex 类别之一）。

到目前为止，我能想到的最好办法是手动写出阶乘（并从回归中省略“年龄”）：

reg y sex#c.age i.sex

这在数学上等同于

reg y sex##c.age

但允许我直接推断 和 性别的交互项 sex*age 的回归系数（和标准误差！）。

有没有办法坚持更经济的“##”表示法，但让连续变量成为省略的类别？

（我知道在此处给出的示例中，手动方法的开销符号很少，但在使用三重交互项时开销会变得很大）。

Answer 1

不是一个完整的答案，而是一个解决方法：可以使用“lincom”来获得系数和标准误差的线性组合。例如，可以得到两种性别的综合效果如下：

reg y sex##c.age
forval i = 1/2 {
    lincom age + `i'.sex#c.age
    }