使用 nvidia-smi 获取最高内存消耗进程的 PID

Question

目前我有一个小 bash 脚本总结了所有进程的 vram 使用情况。

nvidia-smi | awk '{print }'| awk '{ SUM += } END { print SUM }'

但现在我想获取使用最多 VRAM 的进程的 PID。之后我想用

获取 PID 的用户

ps -u -p $pid

编辑目前我的 nvidia-smi 看起来像这样：我想获取 PID 29187，因为此 PID 使用最多 vram(3649MB)

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 440.33.01    Driver Version: 440.33.01    CUDA Version: 10.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce RTX 208...  On   | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| 35%   43C    P8    36W / 250W |   5012MiB / 11016MiB |     15%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      5512      G   /usr/lib/xorg/Xorg                           257MiB |
|    0      5786      G   kwin_x11                                      77MiB |
|    0      5790      G   /usr/bin/krunner                               6MiB |
|    0      5800      G   /usr/bin/plasmashell                         114MiB |
|    0     26439      G   /usr/lib/xorg/Xorg                            73MiB |
|    0     26457      G   /usr/bin/sddm-greeter                        132MiB |
|    0     29154    C+G   .../Binaries/Linux/CarlaUE4-Linux-Shipping   619MiB |
|    0     29187      C   python                                      3649MiB |
|    0     29999      G   /opt/ros/melodic/lib/rviz/rviz                62MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

或者作为图像：https://i.stack.imgur.com/ypVza.png

它运行的最终脚本。

sum=$(nvidia-smi | awk 'NR>14{SUM+=} NR>14 && 
0+>MAX{MAX=0+;MAXSTRING=;MAXPID=} END{printf SUM;}')

maxpid=$(nvidia-smi | awk 'NR>14{SUM+=} NR>14 && 
0+>MAX{MAX=0+;MAXSTRING=;MAXPID=} END{printf MAXPID;}')

if [ $sum -lt 8000 ]
then
    hostname | tr -d '\n'
    echo ' 'AVAILABLE vram  $sum 
else 
    hostname | tr -d '\n'
    user=$(ps -u -p $maxpid| awk '{print}'| awk 'FNR == 2 {print}')
    echo ' 'false, $user is responsible
fi

Answer 1

您可以合并两个 awk 语句，并修复将 Driver Version: 中的数字添加到总数中的问题，如下所示：

nvidia-smi | awk 'NR>14{SUM+=}END{print SUM}'

只有大于第 14 行（您关心的数据所在的行。

添加一些逻辑来获取最大值并打印出过程：

nvidia-smi | awk 'NR>14{SUM+=} NR>14 && 0+>MAX{MAX=0+;MAXSTRING=;MAXPID=} END{print SUM,MAXPID,MAXSTRING}'

这将打印出总和、具有最大 GPU 内存使用量的 PID 和那个内存使用量。

如果 GPU Memory Usage 可以切换单位（比如在 MiB 和 KiB 之间），这就会崩溃。

Answer 2

为了更有效地解析涉及所有 SI 度量单位 KiB 和 GiB，您可以执行以下操作。这需要 GNU awk 来实现数组排序功能

awk '
 ~ /[M|K|G]iB/ {
    if ( index( , "KiB" ) ) { gsub(/[^0-9]/, "", ); ram = (+0) * 1024 }
    if ( index( , "MiB" ) ) { gsub(/[^0-9]/, "", ); ram = (+0) * 1024 * 1024 }
    if ( index( , "GiB" ) ) { gsub(/[^0-9]/, "", ); ram = (+0) * 1024 * 1024 * 1024 }
    usage += ram
    map[] = ram
}
END {
    PROCINFO["sorted_in"]="@val_num_desc"
    printf "Total RAM Usage = %s\n",((usage/1024)/1024)"MiB"
    for (i in map) {
        printf "Highest RAM Usage PID = %d Value = %s\n", i, ((map[i]/1024)/1024)"MiB"
        break
    }
}'

使用 nvidia-smi 获取最高内存消耗进程的 PID

Get PID of highest memory consuming process with nvidia-smi

awk

nvidia