python 中两个浮点数的平均函数

Question

我们想优化 Python 中的一些编码，在这种情况下，我们正在查看我们的 'lazy' 编码。为了优化我们的程序，我们要使用 classes 和函数！（我们是 python 的新手），在这种情况下，我们设置了一个名为 Update:

的 class

class Update:
    def __init__(self, first, last):
        self.first = first
        self.last = last

    def mean(self):
        print (self.first, self.last)
        return ((self.first + self.last) / 2)

我们想要用我们的程序做的是从 2 个浮点数中生成 3 个新的平均值。

例如我们开始于：

first[-1] = 33.31
last[-1] = 29.81

average = 31.56

那么我们要取上平均值：

(29.81+31.56)/2 = 30.69

较低的平均值：

(33.31+31.56)/2 = 32.44

最后我们想要一个列表显示：{33.31, 32.44, 31.56, 30.69, 29.81}

不幸的是，我们的 mean 函数没有按预期工作，当我们运行我们的程序收到以下错误：

/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py:3257: RuntimeWarning: Mean of empty slice.
  out=out, **kwargs)
/home/user/.local/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/_methods.py:161: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars
  ret = ret.dtype.type(ret / rcount)

好的，这就是我们所做的。请记住，我们停留在两个值的平均值，然后我们将能够找到平均值的上限和下限。注释的代码行是程序最初的编程方式，也是我们想要优化的。

upd = Update(first[-1], last[-1]) # first = 33.31 and last = 29.81

# f = first[-1]
# l = last[-1]

mean_list = []

# mean_list.append(f)
# mean_list.append(l)

first_mean = []
third_mean = []

# mean = np.mean(mean_list)

# first_mean.append(f)
# third_mean.append(l)

first_mean.append(upd.first)
third_mean.append(upd.last)

# first_mean.append(mean)
# third_mean.append(mean)

mean = upd.mean()

first_mean.append(mean)
third_mean.append(mean)

a = np.mean(first_mean).round(2)
b = np.mean(third_mean).round(2)
mean = np.mean(mean_list).round(2)

Answer 1

您的直接问题似乎是空变量 mean_list。对于一般任务，我建议您查看 numpy's linespace.

import numpy as np
first = 33.31
last = 29.81
means = np.linspace(first, last, 5)
print(means)

> [33.31  32.435 31.56  30.685 29.81 ]

您自然可以在 class 方法中使用它。

python 中两个浮点数的平均函数

mean function of two floats in python

python

mean