如何加速或替换嵌套循环

Question

请问有没有其他方法可以加速或替换嵌套循环？

我正在尝试从 excel 文件中捕获数据，每个 "A, B, C, D" 行有 66 行数据

import xlwings as xw
import glob as glob   
import itertools   
letters = ['A','B','C','D'] 
    for i in range(66):
            for j in range(len(letters)):
                sht1 = wb.sheets['Pallet Configurations']
                val = (sht1.range(letters[j] + str(i+2)).options(numbers=str).value)
                valueList[j].append(val)

我尝试使用 itertools.product 但它不起作用。

    for i, j in itertools.product(66,len(letters)):
        sht1 = wb.sheets['Pallet Configurations']
        val = (sht1.range(letters[j] + str(i+2)).options(numbers=str).value)
        valueList[j].append(val)

Answer 1

我不确定您使用哪个库来操作看起来像工作簿的内容，但是您不需要每次都在内部 for 循环中设置 sht1。您的代码可以写成：

sht1 = wb.sheets['Pallet Configurations']
letters = ['A','B','C','D'] 
for i in range(66):
        for j in range(len(letters)):
            val = (sht1.range(letters[j] + str(i+2)).options(numbers=str).value)
            valueList[j].append(val)

这样您就不必每次都在 wb 上调用 .sheets。此外，看起来您使用的任何库都可以一次读取一系列单元格。在进入内部循环之前读取整行一次可能会更便宜。然后，您可以利用 Python 的 List.extend() 方法将整个单元格列表添加到 valueList.

示例代码可能如下所示：

sht1 = wb.sheets['Pallet Configurations']
letters = ['A','B','C','D'] 
for i in range(66):
    for j in range(len(letters)):
        letter = str(letters[j])
        vals = (sht1.range("{0}{1}{0}{2}".format(letter, "2:", "66").options(numbers=str).value)
        valueList[j].extend(val)

虽然这仍然不完美，但可能还有其他方法可以加快循环速度。您需要考虑尽量减少循环中所做的事情。

如何加速或替换嵌套循环

How to speed up or replace the nested loops

nested-loops

python-3.x