为什么结果不同？浮动与双
Why different result? float vs double
System.out.println(0.1F + 0.2F); // 0.3
System.out.println(0.1D + 0.2D); // 0.30000000000000004
我理解 0.1D + 0.2D ~= 0.30000000000000004.
但我猜这些结果是相同的，但事实并非如此。
为什么结果不同？
为什么结果不同？
一般意义上：
- 因为
float 和 double 的二进制表示不同。
- 因此，十进制和二进制浮点表示之间的差异（错误）在
float 和 double 中可能会有所不同。
- 当各个数字的表示误差不同时，计算后的误差容易不同
在将十进制数转换为二进制、进行算术运算以及将二进制转换回十进制以打印出数字时，and/or 化合物中可能会出现错误。对于实际计算机上涉及实数和有限数值表示的所有计算，它们是固有的/不可避免的。
有关更广泛的处理，请阅读：Is floating point math broken?
现在，如果您愿意，可以检查此处数字的二进制表示，并准确计算出此处发生错误的位置：
- 十进制->二进制浮点数转换
- 在浮点运算中
- 在二进制浮点数转换->十进制转换中，
- 或以上一项以上。
如果你真的想深入研究它，我建议你看一下 Float.floatToRawBits 方法及其 double 模拟。这些将允许您检查二进制浮点表示。然后，您可以手动将它们转换为 精确 实数，并计算出与 "ideal" 十进制表示法相比的误差。
很乏味。
System.out.println(0.1F + 0.2F); // 0.3
System.out.println(0.1D + 0.2D); // 0.30000000000000004
我理解 0.1D + 0.2D ~= 0.30000000000000004.
但我猜这些结果是相同的，但事实并非如此。
为什么结果不同？
为什么结果不同？
一般意义上：
- 因为
float和double的二进制表示不同。 - 因此，十进制和二进制浮点表示之间的差异（错误）在
float和double中可能会有所不同。 - 当各个数字的表示误差不同时，计算后的误差容易不同
在将十进制数转换为二进制、进行算术运算以及将二进制转换回十进制以打印出数字时，and/or 化合物中可能会出现错误。对于实际计算机上涉及实数和有限数值表示的所有计算，它们是固有的/不可避免的。
有关更广泛的处理，请阅读：Is floating point math broken?
现在，如果您愿意，可以检查此处数字的二进制表示，并准确计算出此处发生错误的位置：
- 十进制->二进制浮点数转换
- 在浮点运算中
- 在二进制浮点数转换->十进制转换中，
- 或以上一项以上。
如果你真的想深入研究它，我建议你看一下 Float.floatToRawBits 方法及其 double 模拟。这些将允许您检查二进制浮点表示。然后，您可以手动将它们转换为 精确 实数，并计算出与 "ideal" 十进制表示法相比的误差。
很乏味。