R 突变（Dataframe 与 Tibble）

Question

正在使用 R 3.6.1 (64) 位。使用 readxl 将数据框导入 R（命名为 "RawShift"。我制作了 6 个变量（class："character"），它们是用户名列表。每个列表都以该用户的团队命名已开启。

我想使用 Mutate 创建一个包含用户所属团队的列。

INTeam = C("user1", "user2",...)
OFTeam = C("user3", "user4",...)

当我使用数据框时，这段代码有效：

RawShift <- RawShift %>% mutate(Team =case_when(
  `username` %in% OFTeam ~ "Office",
  `username` %in% INTeam ~ "Industrial"
))

现在我已经采用并在我的 Raw Shift 上完成了 "as_tibble"，它不会出错也不会起作用。这是不了解Tibble访问方法（“”，[]，.，[[]]）的情况。值得担心还是只是做一个 hack 工作并使用数据框转换然后再转换为 tibble？我研究了 Tibble 相对于 dataframe 的好处，在我看来我最好使用 Tibbles，但似乎无法正常工作。尝试过使用“$”、“.”到目前为止，在 %in% 之前没有运气等。感谢任何 advice/help.

Answer 1

我们可能需要加载 tibble 包

library(dplyr)
library(tibble)
head(iris) %>% 
   as_tibble %>% 
   mutate(new = case_when(Species == "setosa" ~ "hello"))
# A tibble: 6 x 6
# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species new  
#         <dbl>       <dbl>        <dbl>       <dbl> <fct>   <chr>
#1          5.1         3.5          1.4         0.2 setosa  hello
#2          4.9         3            1.4         0.2 setosa  hello
#3          4.7         3.2          1.3         0.2 setosa  hello
#4          4.6         3.1          1.5         0.2 setosa  hello
#5          5           3.6          1.4         0.2 setosa  hello
#6          5.4         3.9          1.7         0.4 setosa  hello

R 突变（Dataframe 与 Tibble）

R Mutate (Dataframe vs Tibble)

r

dplyr

tibble