删除具有特定字符串值 pandas 的行
Drop rows with specific string value pandas
我有一些带有桥接数据的 df，其中某些列中包含字符串“(R)”。如果值是 "Blabla (R)" 或 "hello (R)"，我想删除这些行。 （所以 str.contains）
如图所示，我想删除第 9 行。（以及更多）
为什么会出现这个错误以及如何解决这个问题？
如果您想删除 df 数据框中 road 字段等于 (S) 的任何行，则可以使用以下代码。这将删除同一数据框中的这些行 (df)
df.drop(index=df[df['road'] == '(R)'].index, inplace=True)
如问题中所述，str.contains 是一个用于通配符搜索的有用工具。
df.drop(df[df['name'].str.contains('R')].index.tolist())
.index returns 不可迭代的 Int64Index，因此 .tolist() 将其转换为列表并最终为 df.drop([]).
做好准备
我有一些带有桥接数据的 df，其中某些列中包含字符串“(R)”。如果值是 "Blabla (R)" 或 "hello (R)"，我想删除这些行。 （所以 str.contains）
如图所示，我想删除第 9 行。（以及更多）
为什么会出现这个错误以及如何解决这个问题？
如果您想删除 df 数据框中 road 字段等于 (S) 的任何行，则可以使用以下代码。这将删除同一数据框中的这些行 (df)
df.drop(index=df[df['road'] == '(R)'].index, inplace=True)
如问题中所述，str.contains 是一个用于通配符搜索的有用工具。
df.drop(df[df['name'].str.contains('R')].index.tolist())
.index returns 不可迭代的 Int64Index，因此 .tolist() 将其转换为列表并最终为 df.drop([]).