从 Python 中的 R Tibble 浮动的日期

Question

通过使用 API，我在 Python（使用 rpy2.objects）中检索了一个 Tibble（R 对象），这是一个非常大的二维 table.当我打印 Tibble 对象时，它包含一个日期格式为 "YYYY-MM-DD" 的列。当我在 Python 中获取日期（简单地通过索引 Tibble）时，它被转换为 5 位浮点数。例如日期“2019-09-28”转换为浮点数18167.0。我不确定如何将其转换回字符串日期（例如 "YYYY-MM-DD"）。

有人有什么想法吗？我很乐意澄清任何我能解释的事情:)

编辑：我在帮助下发现的答案如下

import pandas as pd
pd.to_datetime(18167.0,unit='d',origin='1970-01-01')

Answer 1

如果 Date class 转换为 numeric 存储模式，我们可以使用 as.Date 和 origin

as.Date(18167, origin = "1970-01-01")
#[1] "2019-09-28"

Date存储模式为numeric

storage.mode(Sys.Date())
#[1] "double"

在python中，我们也可以做到

from datetime import datetime, date, time
date.fromordinal(int(18167) + date(1970, 1, 1).toordinal()).strftime("%Y-%m-%d")
#'2019-09-28'

从 Python 中的 R Tibble 浮动的日期

Date to float from an R Tibble in Python

python

r

date

tibble