如何 select 仅从字典中为图表标题添加标签（Plotly Dash）

Question

我有一本带有标签和键的字典，如下所示。

country = pd.read_csv('assets/countries.csv')
country = country.set_index('Code')
country_options = [{'label': f'({cod}) {country.loc[cod, "Country"]} ',
                  'value': f'{cod}'} for cod in country.index]

[{'label': '(AFG) 阿富汗', 'value': 'AFG'}, {'label': '(ALB) 阿尔巴尼亚', 'value': 'ALB'}, {'label': '(DZA) 阿尔及利亚'.....

我还有一个更新图表的回调，并想根据从下拉列表中选择的选项添加标题。

def update_graph(indi=indicator_options,coun=country_options):
df = indicator_select(coun, indi)
graph_content = dict(data=line_plot(df),
                    layout=go.Layout(
                        title=coun,
                        yaxis=dict(hoverformat='.1f'),
                        )
                    )
return graph_content

然而，title=coun 将 return 我的字典的 3 个字母符号（值），但我需要带有符号和名称的标签。是否可以？

Answer 1

下拉列表的 value 属性只会 return options 字典的 value 部分，而不是 label 部分。您可以做的是为您需要的值创建一个映射，如下所示：

country_labels = [{f'{cod}': f'({cod}) {country.loc[cod, "Country"]}'} for cod in country.index]

然后title=country_labels[coun],

如何 select 仅从字典中为图表标题添加标签（Plotly Dash）

How to select only label from a dict for graph title (Plotly Dash)

python

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