在 tensorflow 中加载 csv 文件 -Python
Loading csv files in tensorflow -Python
我将 tensorflow 用于文本分类器代码。我正在学习的教程是使用 Kaggle 的 imdb 数据集,加载它的代码是:
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
data = keras.datasets.imdb
(train_x,train_y),(test_x,test_y) = data.load_data()
现在,我有自己的 CSV 文件,我想将其用作我的数据集,我该如何加载它?
相当于这样的东西:
data='mydata.csv'
(train_x,train_y),(test_x,test_y) = data.load_data()
数据集包含 2 列(评论、回复)。 'mydata.csv' 也是相同的格式,都包含 2 列和纯文本数据
试试这个
import pandas as pd
df=pd.read_csv("mydata.csv",delim_whitespace=True,header=None)
col_name=['review','response']
df.columns=col_name
喜欢就点个赞吧!
我将 tensorflow 用于文本分类器代码。我正在学习的教程是使用 Kaggle 的 imdb 数据集,加载它的代码是:
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
data = keras.datasets.imdb
(train_x,train_y),(test_x,test_y) = data.load_data()
现在,我有自己的 CSV 文件,我想将其用作我的数据集,我该如何加载它? 相当于这样的东西:
data='mydata.csv'
(train_x,train_y),(test_x,test_y) = data.load_data()
数据集包含 2 列(评论、回复)。 'mydata.csv' 也是相同的格式,都包含 2 列和纯文本数据
试试这个
import pandas as pd
df=pd.read_csv("mydata.csv",delim_whitespace=True,header=None)
col_name=['review','response']
df.columns=col_name
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