限制每个类别的图形数据库响应
Limit Graph DB responses per category
我确定已经有一个 SO 问题问同样的问题,但我找不到它。也许我只是不知道用正确的词来恰当地表达这个问题。一些背景信息:我正在决定 AWS Neptune 是否适合即将开展的项目。所以,如果这有助于回答问题,我显然可以访问 SPARQL 引擎和 Tinkerpop/Gremlin 引擎。
假设我在图形数据库中有项目。这些项目有一个 "property" 称为 类别 。是否可以从每个不同的类别中获得最多 20 件商品?
我搜索了各种 SPARQL 资源(例如 docs),但没有找到任何描述此类功能的内容,而且在我以前的 sparql 遭遇中我从来没有这样做过。不熟悉 TinkerPop 和 Gremlin,但我的初步阅读也没有涉及到这一点。
使用 Gremlin 非常简单。使用每个机场都有一个区域 属性 的航线图。以下查询将为加利福尼亚州和得克萨斯州 return 五个或更少的机场(图表中每个州的机场都超过 5 个)。
gremlin> g.V().has('airport','region',within('US-CA','US-TX')).
group().
by('region').
by(identity().limit(5).fold())
==>[US-TX:[v[3],v[8],v[11],v[33],v[38]],US-CA:[v[13],v[23],v[24],v[26],v[27]]]
已编辑:添加了不查找特定区域的附加示例。
gremlin> g.V().hasLabel('airport').
limit(50).
group().
by('region').
by(identity().limit(5).fold())
==>[US-FL:[v[9],v[15],v[16],v[19],v[25]],US-NV:[v[30]],US-HI:[v[37]],US-TX:[v[3],v[8],v[11],v[33],v[38]],US-WA:[v[22]],US-NY:[v[12],v[14],v[32],v[35]],US-NC:[v[21]],US-LA:[v[34]],GB-ENG:[v[49],v[50]],US-PA:[v[45]],US-DC:[v[7]],US-NM:[v[44]],US-AZ:[v[20],v[43]],US-TN:[v[4]],CA-BC:[v[48]],CA-ON:[v[47]],PR-U-A:[v[40]],US-MN:[v[17]],US-IL:[v[18]],US-AK:[v[2]],US-VA:[v[10]],US-CO:[v[31]],US-MD:[v[6]],US-IA:[v[36]],US-MA:[v[5]],US-CA:[v[13],v[23],v[24],v[26],v[27]],US-UT:[v[29]],US-OH:[v[41]],US-GA:[v[1]],US-MI:[v[46]]]
我确定已经有一个 SO 问题问同样的问题,但我找不到它。也许我只是不知道用正确的词来恰当地表达这个问题。一些背景信息:我正在决定 AWS Neptune 是否适合即将开展的项目。所以,如果这有助于回答问题,我显然可以访问 SPARQL 引擎和 Tinkerpop/Gremlin 引擎。
假设我在图形数据库中有项目。这些项目有一个 "property" 称为 类别 。是否可以从每个不同的类别中获得最多 20 件商品?
我搜索了各种 SPARQL 资源(例如 docs),但没有找到任何描述此类功能的内容,而且在我以前的 sparql 遭遇中我从来没有这样做过。不熟悉 TinkerPop 和 Gremlin,但我的初步阅读也没有涉及到这一点。
使用 Gremlin 非常简单。使用每个机场都有一个区域 属性 的航线图。以下查询将为加利福尼亚州和得克萨斯州 return 五个或更少的机场(图表中每个州的机场都超过 5 个)。
gremlin> g.V().has('airport','region',within('US-CA','US-TX')).
group().
by('region').
by(identity().limit(5).fold())
==>[US-TX:[v[3],v[8],v[11],v[33],v[38]],US-CA:[v[13],v[23],v[24],v[26],v[27]]]
已编辑:添加了不查找特定区域的附加示例。
gremlin> g.V().hasLabel('airport').
limit(50).
group().
by('region').
by(identity().limit(5).fold())
==>[US-FL:[v[9],v[15],v[16],v[19],v[25]],US-NV:[v[30]],US-HI:[v[37]],US-TX:[v[3],v[8],v[11],v[33],v[38]],US-WA:[v[22]],US-NY:[v[12],v[14],v[32],v[35]],US-NC:[v[21]],US-LA:[v[34]],GB-ENG:[v[49],v[50]],US-PA:[v[45]],US-DC:[v[7]],US-NM:[v[44]],US-AZ:[v[20],v[43]],US-TN:[v[4]],CA-BC:[v[48]],CA-ON:[v[47]],PR-U-A:[v[40]],US-MN:[v[17]],US-IL:[v[18]],US-AK:[v[2]],US-VA:[v[10]],US-CO:[v[31]],US-MD:[v[6]],US-IA:[v[36]],US-MA:[v[5]],US-CA:[v[13],v[23],v[24],v[26],v[27]],US-UT:[v[29]],US-OH:[v[41]],US-GA:[v[1]],US-MI:[v[46]]]