Python 使用 Pipenv 搜索 Facebook 广告的脚本
Python script for searching on Facebook ads using Pipenv
我想 运行 一个 Python Facebook 广告搜索脚本,但我卡在了中间,希望你能帮助我(请参阅下文)。供您参考,我确实有一个 Facebook API 令牌,但我似乎有一个问题 运行ning Pipenv。
https://github.com/pandringa/fb-ads-tool
我将感谢您提供的任何反馈!
import csv
import re
import argparse
import dateparser
In [8]:
parser = argparse.ArgumentParser(prog='Aggregates search results by key')
parser.add_argument('file')
parser.add_argument('-k', '--key')
parser.add_argument('-o', '--out')
Out[8]:
_StoreAction(option_strings=['-o', '--out'], dest='out', nargs=None, const=None, default=None, type=None, choices=None, help=None, metavar=None)
In [9]:
args = parser.parse_args()
infile = csv.DictReader(open(args.file))
usage: Aggregates search results by key [-h] [-k KEY] [-o OUT] file
Aggregates search results by key: error: unrecognized arguments: -f
An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.
SystemExit: 2
c:\users\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:3339: UserWarning: To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.
warn("To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.", stacklevel=1)
In [10]:
rowset = {}
real_rowset = set()
In [11]:
out = csv.DictWriter(open(args.out, 'w'), fieldnames=[*infile.fieldnames, 'ad_versions_count'])
out.writeheader()
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-4d5c0f933f42> in <module>
----> 1 out = csv.DictWriter(open(args.out, 'w'), fieldnames=[*infile.fieldnames, 'ad_versions_count'])
2 out.writeheader()
NameError: name 'args' is not defined
您在这里遇到的错误与 Pipenv
无关,它与您的代码流程有关,您可能 运行 在定义它之前使用 args
的单元格
我更喜欢 运行 在我用你的脚本中编写这样的代码
import argparse
import csv
parser = argparse.ArgumentParser(prog='Aggregates search results by key')
parser.add_argument('file')
parser.add_argument('-k', '--key')
parser.add_argument('-o', '--out')
args = parser.parse_args()
infile = csv.DictReader(open(args.file))
rowset = {}
real_rowset = set()
out = csv.DictWriter(open(args.out, 'w'), fieldnames=[*infile.fieldnames, 'ad_versions_count'])
out.writeheader()
运行它用命令
python your_code.py --k key --o ./file.csv ./sample.csv
它实际上工作得很好,并产生一个与输入列相同的输出 csv。
如果您想使用 Jupyter
或 ipython
之类的东西,那么您不需要使用 arg 解析器,因为您不是带参数的 运行 python 文件,它们只是单元格按一定顺序执行。
我不认为这是你的最终目标,而是你的代码现在所做的,希望这会有所帮助,并准备提供更多与 fbads sdk
或 pipenv
相关的支持(如果需要)
我想 运行 一个 Python Facebook 广告搜索脚本,但我卡在了中间,希望你能帮助我(请参阅下文)。供您参考,我确实有一个 Facebook API 令牌,但我似乎有一个问题 运行ning Pipenv。
https://github.com/pandringa/fb-ads-tool
我将感谢您提供的任何反馈!
import csv
import re
import argparse
import dateparser
In [8]:
parser = argparse.ArgumentParser(prog='Aggregates search results by key')
parser.add_argument('file')
parser.add_argument('-k', '--key')
parser.add_argument('-o', '--out')
Out[8]:
_StoreAction(option_strings=['-o', '--out'], dest='out', nargs=None, const=None, default=None, type=None, choices=None, help=None, metavar=None)
In [9]:
args = parser.parse_args()
infile = csv.DictReader(open(args.file))
usage: Aggregates search results by key [-h] [-k KEY] [-o OUT] file
Aggregates search results by key: error: unrecognized arguments: -f
An exception has occurred, use %tb to see the full traceback.
SystemExit: 2
c:\users\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:3339: UserWarning: To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.
warn("To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.", stacklevel=1)
In [10]:
rowset = {}
real_rowset = set()
In [11]:
out = csv.DictWriter(open(args.out, 'w'), fieldnames=[*infile.fieldnames, 'ad_versions_count'])
out.writeheader()
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-4d5c0f933f42> in <module>
----> 1 out = csv.DictWriter(open(args.out, 'w'), fieldnames=[*infile.fieldnames, 'ad_versions_count'])
2 out.writeheader()
NameError: name 'args' is not defined
您在这里遇到的错误与 Pipenv
无关,它与您的代码流程有关,您可能 运行 在定义它之前使用 args
的单元格
我更喜欢 运行 在我用你的脚本中编写这样的代码
import argparse
import csv
parser = argparse.ArgumentParser(prog='Aggregates search results by key')
parser.add_argument('file')
parser.add_argument('-k', '--key')
parser.add_argument('-o', '--out')
args = parser.parse_args()
infile = csv.DictReader(open(args.file))
rowset = {}
real_rowset = set()
out = csv.DictWriter(open(args.out, 'w'), fieldnames=[*infile.fieldnames, 'ad_versions_count'])
out.writeheader()
运行它用命令
python your_code.py --k key --o ./file.csv ./sample.csv
它实际上工作得很好,并产生一个与输入列相同的输出 csv。
如果您想使用 Jupyter
或 ipython
之类的东西,那么您不需要使用 arg 解析器,因为您不是带参数的 运行 python 文件,它们只是单元格按一定顺序执行。
我不认为这是你的最终目标,而是你的代码现在所做的,希望这会有所帮助,并准备提供更多与 fbads sdk
或 pipenv
相关的支持(如果需要)