Altair：带有描边点标记的折线图

Question

我正在尝试在 Altair 中创建带有点标记的折线图。我正在使用 Vega-Lite 文档中的 multi-series line chart example from Altair's documentation and trying to combine it with the line chart with stroked point markers example。

我感到困惑的是如何处理 'mark_line' 参数。在 Vega 示例中，我需要使用 "point" 然后将 "filled" 设置为 False。

  "mark": {
    "type": "line",
    "point": {
      "filled": false,
      "fill": "white"
    }
  },

我将如何在 Altair 中应用它？我发现将 'point' 设置为 'True' 或“{}”会添加一个点标记，但对如何使填充工作感到困惑。

source = data.stocks()

alt.Chart(source).mark_line(
    point=True
).encode(
    x='date',
    y='price',
    color='symbol'
)

Answer 1

您可以将更多信息传递给点参数，类似于指定 vega-lite 的方式。

import altair as alt
from vega_datasets import data

source = data.stocks()

alt.Chart(source).mark_line(
    point={
      "filled": False,
      "fill": "white"
    }
).encode(
    x='date',
    y='price',
    color='symbol'
)

Answer 2

您始终可以将原始 vega-lite dict 传递给 Altair 中的任何属性：

source = data.stocks()

alt.Chart(source).mark_line(
    point={
      "filled": False,
      "fill": "white"
    }
).encode(
    x='date',
    y='price',
    color='symbol'
)

或者你可以检查 mark_line() 的文档字符串，看看它期望点是一个 OverlayMarkDef() 并使用 Python 包装器：

alt.Chart(source).mark_line(
    point=alt.OverlayMarkDef(filled=False, fill='white')
).encode(
    x='date',
    y='price',
    color='symbol'
)

Altair：带有描边点标记的折线图

Altair: Line Chart with Stroked Point Markers

python

data-visualization

vega-lite

altair