在八度音程中矢量化 FOR 循环
vectorize FOR loop in octave
我正在尝试摆脱 FOR 循环并尽可能对其进行矢量化。 变量data1中的数值数据不会是顺序数据/数字而是随机数值数据
ii=0;
data1=[1,2,3]; %test data will be random data this will not be sequential numbers
array_joined=[];
for ii = 0:2
ii+1;
array_joined=[array_joined; data1(:),repmat(ii,[1,length(data1)])(:)]
endfor
结果：
1 0
2 0
3 0
1 1
2 1
3 1
1 2
2 2
3 2
我正在使用类似于 Matlab 的 Octave 4.4。
repmat 可用于 data1 和迭代变量 ii，如下所示：
data1 = [1,2,3]; ii = 0:2; %inputs
array_joined = [repmat(data1.',numel(ii),1) repmat(ii,numel(data1),1)(:)];
我正在尝试摆脱 FOR 循环并尽可能对其进行矢量化。 变量data1中的数值数据不会是顺序数据/数字而是随机数值数据
ii=0;
data1=[1,2,3]; %test data will be random data this will not be sequential numbers
array_joined=[];
for ii = 0:2
ii+1;
array_joined=[array_joined; data1(:),repmat(ii,[1,length(data1)])(:)]
endfor
结果：
1 0
2 0
3 0
1 1
2 1
3 1
1 2
2 2
3 2
我正在使用类似于 Matlab 的 Octave 4.4。
repmat 可用于 data1 和迭代变量 ii，如下所示：
data1 = [1,2,3]; ii = 0:2; %inputs
array_joined = [repmat(data1.',numel(ii),1) repmat(ii,numel(data1),1)(:)];