Django elasticsearch-dsl 在 pre_save 上更新 M2M

Question

我正在使用 django-elasticsearch-dsl 包，但有点进退两难。这是我的代码：

models.py

class Source(models.model):
    name = models.CharField(max_length=50)

class Posting(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=250)
    sources = models.ManyToMany(Sources, related_name="postings", through="PostingSource")

class PostingSource(models.Model):
    posting = models.ForeignKey(Posting, related_name="posting_sources", on_delete=models.CASCADE)
    source = models.ForeignKey(Source, related_name="posting_sources", on_delete=models.CASCADE)

documents.py

class PostingDocument(Document):
    sources = fields.ObjectField(properties={"name": fields.KeywordField()})

    class Index:
        name = "posting"
        settings = {"all the settings stuff"}

    class Django:
        model = Posting
        fields = ["title"]
        related_models = [PostingSource]

    def get_queryset(self):
        return super().get_queryset().select_related("sources")

    def get_instance_from_related(self, related_instance):
        if isinstance(related_instance, PostingSource):
            return related_instance.posting

我的问题是，当我更新帖子的来源时，出于某种原因，elasticsearch 索引更新了 pre_save 而不是 post_save。我基本上必须使用相同的来源执行 2 次放置请求，以便更改反映在我的索引中。我在我的文档中添加了一个 def prepare_sources(self, instance): ，它似乎可以工作，但感觉它稍后会导致性能问题。任何帮助或指导将不胜感激。

Answer 1

经过几个月的测试，我通过添加一个 def prepare_sources(self, instance): 解决了我的第一个问题，我在其中对多对多关系进行了非规范化。我还通过简单地使用 .select_related("sources") 来解决我的第二个问题，这有助于提高性能。

Django elasticsearch-dsl 在 pre_save 上更新 M2M

Django elasticsearch-dsl updating M2M on pre_save

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