我怎样才能重塑图像，让每个 8x8 块成为具有 numpy/cv2 的矢量
how could I reshape an image to let each 8x8 block become a vector with numpy/cv2
假设我的图像是 256x256x1。我需要将图像中的每个 8x8x1 块重塑为一个向量，这将产生一个 32x32x64 张量，其中每个 1x1x64 向量都是相应 8x8 块的重塑版本。我怎么能用 numpy 或 cv2 做到这一点？
您可以执行一系列整形和转置以获得您想要的结果。例如，首先拆分现有维度以添加更多维度：
a = a.reshape(32, 8, 32, 8)
整形不需要复制数据。现在将要分组的维度移到后面：
a = a.transpose(0, 2, 1, 3)
这会创建一个数组的副本，其中包含您想要连续排列的块。现在你可以只重塑方块了：
a = a.reshape(32, 32, 64)
此重塑也不会复制任何数据，因为您保留了内存布局。
假设我的图像是 256x256x1。我需要将图像中的每个 8x8x1 块重塑为一个向量，这将产生一个 32x32x64 张量，其中每个 1x1x64 向量都是相应 8x8 块的重塑版本。我怎么能用 numpy 或 cv2 做到这一点？
您可以执行一系列整形和转置以获得您想要的结果。例如，首先拆分现有维度以添加更多维度：
a = a.reshape(32, 8, 32, 8)
整形不需要复制数据。现在将要分组的维度移到后面：
a = a.transpose(0, 2, 1, 3)
这会创建一个数组的副本，其中包含您想要连续排列的块。现在你可以只重塑方块了：
a = a.reshape(32, 32, 64)
此重塑也不会复制任何数据，因为您保留了内存布局。